在 Flink SQL 中，您可以使用内置的 CAST 函数将字符串转换为 DECIMAL 类型。以下是将字符串转换为 ...
文章最开始的通过json解码器设置dicimal类型解码规则重新用起来,在结合decimal.handling.mode设置完美解决问题 Properties prop = new Properties(); prop.put("decimal.handling.mode", "string"); Map config = new HashMap(); config.put(JsonConverterConfig.DECIMAL_FORMAT_CONFIG, DecimalFormat.NUMERIC.name())...
总结而言，在Flink SQL开发中，合理使用decimal和varchar类型，结合具体需求调整参数设置，确保数据转换与比较的准确性。同时，注意数据格式的一致性，以避免因格式不匹配导致的误解或错误结果。
cast(aasdecimal)asa 在后期验数过程中发现a的原始数值 带多个小数位例如2.3894。经过上述转换则小数位被舍弃,只保留了整数位。而这种失真的处理并不符合期望。故修改后的sql如下。 cast(aasdecimal(16,2))asa 二、varchar类型 varchar类型即为可变长字符串,和Java中的String类型的功能一致。 varchar类型进行大小...
currency STRING, conversion_rate DECIMAL(32, 2), update_time TIMESTAMP(3) METADATA FROM `values.source.timestamp` VIRTUAL, WATERMARK FOR update_time AS update_time ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'value.format' = 'debezium-json', ...
默认规划器支持以下一组SQL类型: 数据类型数据类型备注 CHAR VARCHAR STRING BOOLEAN BINARY VARBINARY BYTES DECIMAL 支持固定精度和比例 TINYINT SMALLINT INTEGER BIGINT FLOAT DOUBLE DATE TIME 仅支持0位精度 TIMESTAMP TIMESTAMP_LTZ 仅支持月和秒的间隔 ARRAY MULTISET MAP ROW RAW...
1.datastream转table 通过addsource和addsinkAPI,整合,生成Datastream后注册为表,然后sql分析。 主要接口有两种形式 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 1.直接注册为表// register the DataStream as Table "myTable" with fields "f0", "f1"tableEnv.registerDataStream("myTable", stream);//...
Flink SQL 提供了几种 WATERMARK 生产策略: ⭐ 有界无序:设置方式为 WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL 'string' timeUnit。此类策略就可以用于设置最大乱序时间,假如设置为 WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL '5' SECOND,则生成的是运行 5s 延迟的 Watermark。
DECIMAL、DECIMAL(p)、DECIMAL(p, s)、DEC、DEC(p)、DEC(p, s)、NUMERIC、NUMERIC(p)、NUMERIC(p, s):固定长度和精度的数值类型,就和 Java 中的 BigDecima一样,p 代表数值位数(长度),取值范围 [1, 38];s 代表小数点后的位数(精度),取值范围 [0, p]。如果不指定,p 默认为 10,s 默认为 0。
Kafka/elasticsearch6 sql-jars的命名方案已经更改。在maven术语中,它们不再具有sql-jar限定符,而artifactId现在以前缀为例,flink-sql而不是flink例如flink-sql-connector-kafka。 更改为指定Null的方式(FLINK-11785) 现在Table API中的Null需要定义nullof(type)而不是Null(type)。旧方法已被弃用。