flink sql ttl设置 flink state ttl 在系列文前篇《FlinkSQL细粒度TTL配置的实现(一)》中,我们介绍了实现Flink SQL 细粒度TTL配置的基本原理:通过将原来一段SQL按照TTL的不同拆分为多段子SQL,然后逐个“翻译-重注册”,最终获得等价于原来一段SQL所描述的但各部分的TTL配置不一样的DataStream 作业 同时我们也发现,...
为了使用状态TTL,必须首先构建StateTtlConfig配置对象。然后,可以通过传递配置在任何状态描述符中启用TTL函数: AI检测代码解析 import org.apache.flink.api.common.state.StateTtlConfig; import org.apache.flink.api.common.state.ValueStateDescriptor; import org.apache.flink.api.common.time.Time; StateTtlConfig ...
SQL 作业无法细粒度修改StateTTL、并发等配置导致资源浪费。 SQL 修改逻辑无法从原先状态恢复。 SQL 作业出现数据正确性问题难以排查。 下面将一一介绍这些问题以及如何解决。 二、SQL 作业细粒度配置 目前Flink 不支持细粒度设置 TTL、算子间分区关系以及并发等配置。尤其是 TTL,在 DataStream 作业中,用户可以根据需求...
检查点文件非常大，是否可以通过设置TTL降低文件大小？在Flink CDC中，可以通过设置状态的TTL（Time-to-...
使用TTL(生存时间)连续增量清除旧的 Key 状态 Flink 1.8 引入了对RocksDB状态后端(FLINK-10471)和堆状态后端(FLINK-10473)的旧数据的连续清理。这意味着旧的数据将(根据 TTL 设置)不断被清理掉。 新增和删除一些 Table API 1) 引入新的 CSV 格式符(FLINK-9964) ...
Flink SQL 中的空闲状态保留时间和 StateBackend 的 TTL（Time To Live）有一些区别：1. 空闲状态保留...
newBuilder 方法的参数是必需的,表示状态的过期时间,是一个 org.apache.flink.api.common.time.Time 对象。可以简单的认为一旦设置了 TTL,那么如果上次访问的时间戳 + TTL 超过了当前时间,那么表明状态过期了(实际上更复杂一些)。 2.2 时间处理语义 TtlTimeCharacteristic 表示 State TTL 功能可以使用的时间处理语义:...
在上一篇文章中,介绍了 Flink State TTL 机制,这项机制对于应对通用的状态暴增特别有效。然而,这个特性也有其缺陷,例如不能保证一定可以及时清理掉失效的状态,以及目前仅支持 Processing Time 时间模式等等,另外对于旧版本的 Flink(1.6 之前),State TTL 功能也无法使用。
table.exec.state.ttl:129600000table.exec.mini-batch.enabled:truetable.exec.mini-batch.allow-latency: 5s table.optimizer.distinct-agg.split.enabled:true 参数解释如下表所示。 提升双流Join类型作业的性能配置 流式SQL中双流Join算子支持自动推导开启KV分离优化。在实时计算引擎VVR 6.0.1及以上版本中,SQL作业双...
configuration.setString("table.exec.state.ttl","60 min") 这两种方式是等效的。需要注意,配置 TTL 有可能会导致统计结果不准确,这其实是以牺牲正确性为代价换取了资源的释放。 此外,在 Flink SQL 的分组聚合中同样可以使用 DISTINCT 进行去重的聚合处理;可以使用 HAVING 对聚合结果进行条件筛选;还可以使用 GROUPI...