在 Flink SQL 中，如果你设置了 SET 语句来改变某些配置，但这些配置可能与你的期望不符，那么可能会...
SET 'table.exec.state.ttl' = '1000'; ，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”
在Flink中,Table API和SQL是用于编写关系型查询和数据处理逻辑的高级接口。在处理实时数据流时,我们常常需要对状态数据进行管理和维护,而"flink table.exec.state.ttl"就是用来设置Flink Table API中状态数据的生存周期的参数。 首先,让我们来了解一下整个实现"flink table.exec.state.ttl"的流程: | 步骤 | 操作 ...
set;显示的设置不全 几种常见的设置 #默认: table,能设为 : tableau、changelog SET sql-client.execution.result-mode=tableau; # 执行环境 # 默认: streaming, 或 batch SET execution.runtime-mode=streaming; # 默认并行度 SET parallelism.default=1; # 设置状态TTL SET table.exec.state.ttl=1000; 启...
在Flink 1.12 之前的版本中,Table API 和 SQL 提供了一组“分组窗口”(Group Window)函数,常用的时间窗口如滚动窗口、滑动窗口、会话窗口都有对应的实现; TUMBLE(time_attr, interval) HOP(time_attr, interval, interval) SESSION(time_attr, interval) ...
configuration.setString("table.exec.state.ttl", "1 h"); 二、开启 MiniBatch MiniBatch 是微批处理,原理是缓存一定的数据后再触发处理,以减少对 State 的访问,从而提升吞吐量并减少IO链接的次数。 MiniBatch 主要依靠在每个 Task 上注册的 Timer 线程来触发微批,需要消耗一定的线程调度性能。
使用table.exec.state.ttl设置大致1000ms的双流关联时间窗口 (即每条记录进入内存后1000ms后就被自动移出内存), 故两条流中的记录到达该 Join 算子的时间差如果超过1000ms就无法被成功关联。由于我们的记录的时间差大概在 2-3s 左右,因此预计没有任何记录能被成功关联。
configuration.setString("table.exec.state.ttl","60 min") 这两种方式是等效的。需要注意,配置 TTL 有可能会导致统计结果不准确,这其实是以牺牲正确性为代价换取了资源的释放。 此外,在 Flink SQL 的分组聚合中同样可以使用 DISTINCT 进行去重的聚合处理;可以使用 HAVING 对聚合结果进行条件筛选;还可以使用 GROUPI...
常规JOIN 运行时需要保留左表和右表的状态,且随着时间的推移,状态会无限增长,最终可能导致作业 OOM 崩溃或异常缓慢。因此我们强烈建议用户在 Flink 参数中设置table.exec.state.ttl选项,它可以指定 JOIN 状态的保留时间,以便 Flink 及时清理过期的状态。
table.exec.state.ttl:129600000table.exec.mini-batch.enabled:truetable.exec.mini-batch.allow-latency: 5s table.optimizer.distinct-agg.split.enabled:true 参数解释如下表所示。 提升双流Join类型作业的性能配置 流式SQL中双流Join算子支持自动推导开启KV分离优化。在实时计算引擎VVR 6.0.1及以上版本中,SQL作业双...