REGEXP_EXTRACT:使用正则模式pattern匹配抽取字符串str中的第index个子串。 示例代码 以下是一个使用REGEXP_REPLACE和REGEXP_EXTRACT的示例: sql -- 使用REGEXP_REPLACE替换字符串中的模式 SELECT REGEXP_REPLACE(str1, 'k2=v2', 'key2=value2') AS replaced_str
num-num REGEXP_EXTRACT 语法 VARCHARREGEXP_EXTRACT(VARCHARstr,VARCHARpattern,INTindex) 入参 注意 正则常量请按照Java代码来写。CodeGen会将SQL常量字符串自动转化为Java代码。如果要描述一个数字\d,需要写成'\d',即和Java中正则相同。 功能描述 使用正则模式Pattern匹配抽取字符串Str中的第Index个子串,Index从1...
num-num REGEXP_EXTRACT 语法 VARCHAR REGEXP_EXTRACT(VARCHAR str, VARCHAR pattern, INT index) 1. 入参 注意 正则常量请按照Java代码来写。CodeGen会将SQL常量字符串自动转化为Java代码。如果要描述一个数字\d,需要写成'\d',即和Java中正则相同。 功能描述 使用正则模式Pattern匹配抽取字符串Str中的第Index个子...
REGEXP_EXTRACT(string1, string2[, integer])--? --selectREGEXP_EXTRACT('foothebar','foo(.*?)(bar)',2); 返回 bar--正则表达式匹配组索引从1开始,0 表示匹配整个正则表达式 INITCAP(string)--第一个字符转换为大写,其余字符转换为小写 --selectINITCAP('aBc'); 返回 Abc CONCAT(string1, string2,...
Flink SQL 的一些场景优化 开启MiniBatch建议使用Flink1.12及更高版本 MiniBatch是微批处理,原理是缓存一定的数据后再触发处理,以减少对State的访问,从而提升吞吐并减少数据的输出量。MiniBatch主要依靠在每个Task上注册的Timer线程来触发微批,需要消耗一定的线程调度性能。 适用场景通常对于聚合的场景,微批处理可以显...
REGEXP_EXTRACT REGEXP_REPLACE 回到顶部 5、网络传输的优化 目前常见的Partitioner策略包括: KeyGroup/Hash:根据指定的Key分配。 Rebalance:轮询分配给各个Channel。 Dynamic-Rebalance:根据下游负载情况动态选择分配给负载较低的Channel。 Forward:未Chain一起时,同Rebalance。Chain一起时是一对一分配。
CURRENT_TIME 返回本地时区的当前SQL时间,这是 LOCAL_TIME的同义词。 CURRENT_DATE 返回本地时区中的当前SQL日期。 CURRENT_TIMESTAMP 返回本地时区的当前SQL时间戳。 NOW() 返回本地时区的当前SQL时间戳,这是 CURRENT_TIMESTAMP的同义词。 CURRENT_ROW_TIMESTAMP() 返回本地时区的当前SQL时间戳。 EXTRACT(timein...
REGEXP_EXTRACT(string1, string2[, integer]) STRING1.regexpExtract(STRING2[, INTEGER1]) 从string1中提取使用指定的正则表达式string2和正则匹配组索引integer的字符串。正则匹配组索引从1开始,0表示整个正则表达式的匹配。此外,正则匹配组索引不能超过定义的组数。例如,REGEXP_EXTRACT(‘foothebar’, ‘foo(....
不过，您可以考虑使用其他的内置函数来替代STRING_SPLIT，如SPLIT_STRING或REGEXP_EXTRACT_ALL等。这些函数...
(差一天):born_timestamp 和 born_timestamp+1day --***-- CREATE FUNCTION copyRunRecord AS 'com.alibaba.streamstudio.CopyRunRecord'; -- 跑步数据上传后发送mq消息给Flink,MQ消息是各 字符串,里面的内容自己用 REGEXP_EXTRACT 函数解析 -- MQ内容的各个字段顺序信息找发MQ消息的同学要 CREATE TABLE...