下面是一个使用mermaid语法绘制的Flink SQL中使用MySQL datetime类型的类图: FlinkSQL+executeSQL(sql: String) : ResultSetResultSet+next() : Boolean+getInt(columnName: String) : Int+getTimestamp(columnName: String) : Timestamp 上述类图中,FlinkSQL类表示Flink SQL的执行引擎,它提供了执行SQL语句的方法ex...
Flink中的时态表的设计初衷 首先,大家需要明确一个概念,就是传统SQL中表一般表示的都是有界的数据,而直接套用于流计算这样源源不断的数据上是存在问题的,所以在Flink SQL中,提出了一种叫做动态表的概念,这一点官网已经有了明确的说明。 详情请看链接:动态表 不过这里还是补充一些说明: 与静态表相比,动态表随时间...
在Flink 1.16 版本中,Flink SQL 支持将 MySQL 的 datetime(3) 数据类型映射为 Flink 中的 TIMESTAMP(3) 数据类型。你可以使用以下方式来创建相应的表并进行映射: CREATE TABLE myTable ( id INT, datetime_col TIMESTAMP(3) ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/my...
面对过去，不要迷离；面对未来，不必彷徨；活在今天，你只要把自己完全展示给别人看。
(1)通过FlinkSQL将数据写入mysql demo FlinkSQL的出现,极大程度上降低了Flink的编程门槛,更加容易理解和掌握使用。今天将自己的笔记分享出来,希望能帮助在这方面有需要的朋友。 (1)首先引入POM依赖: 代码语言:javascript 复制 <properties><flink.version>1.13.1</flink.version><scala.binary.version>2.12</scala....
"'connector.driver' = 'com.mysql.cj.jdbc.Driver'," + "'connector.url'='jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?characterEncoding=UTF-8&useUnicode=true&useSSL=false&tinyInt1isBit=false&allowPublicKeyRetrieval=true&serverTimezone=Asia/Shanghai',\r\n" + ...
例如CDC 到 ES 实现数据检索,CDC 到 ClikHouse 进行OLAP分析,CDC 到Kafka实现数据同步等,然而目前官方 MySQL CDC Connector 还无法实现动态同步表结构,如果新增字段,则下游无法收到新增字段的数据,如果删除字段,那 Flink 任务将会报错退出,需要修改 SQL 后才能正常启动。
运行一个从 Kafka 读取数据,计算 PVUV,并写入 MySQL 的作业 设置调优参数,观察对作业的影响 SqlSubmit 的实现 笔者一开始是想用 SQL Client 来贯穿整个演示环节,但可惜 1.9 版本 SQL CLI 还不支持处理 CREATE TABLE 语句。所以笔者就只好自己写了个简单的提交脚本。后来想想,也挺好的,可以让听众同时了解如何通过...
Flink SQL> CREATE TABLE c1in ( id INT, name varchar(50), PRIMARY KEY(id) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'mysql-cdc', 'hostname' = '172.16.40.26', 'port' = '3306', 'username' = 'root', 'password' = '123456',
SQL MySQL连接器可以在SQL作业中使用,作为源表,维表或者结果表。 语法结构 CREATE TEMPORARY TABLE mysqlcdc_source ( order_id INT, order_date TIMESTAMP(0), customer_name STRING, price DECIMAL(10, 5), product_id INT, order_status BOOLEAN, PRIMARY KEY(order_id) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector...