.flatMap(new FlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>>() { @Override public void flatMap(String line, Collector<Tuple2<String, Integer>> out) throws Exception { for(String word: line.trim().toLowerCase().split("\\s+")){ out.collect(Tuple2.of(word, 1)); } } }); // TO...
FlinkSqlParserImpl是SqlAbstractParserImpl的子类,并实现了FlinkSqlParserImplConstants接口,此接口内部定义了大量的关键字属性,我们在FlinkSQL中所有能用到的关键字都在其中的tokenImage数组中声明,并且,每一个关键字都对应了一个int型的数值,比如SELECT 和 JOIN 对应的数字表示如下: 所以我想,首先我应该把JOIN_DIM字...
举例 ARRAY、ARRAY,其等同于 INT ARRAY、STRING ARRAY ⭐ Map 类型:MAP<kt, vt>。Map 类型就和 Java 中的 Map 类型一样,key 是没有重复的。举例 Map<STRING, INT>、Map<BIGINT, STRING> ⭐ 集合类型:MULTISET、t MULTISET。就和 Java 中的 List 类型,一样,运行重复的数据。举例 MULTISET,其等同于 ...
CheckpointTimeout(Duration.ofMinutes(1L)) env.getCheckpointConfig.setCheckpointingMode(CheckpointingMode.AT_LEAST_ONCE) valtableEnv=StreamTableEnvironment.create(env) /**创建HDFS数据的表映射*/ tableEnv.executeSql( """ |CREATETABLEdata_from_hdfs( |`client_ip`STRING, |domainSTRING, |`time`STRING,...
3、Flink SQL连接器kafka写入 StreamExecutionEnvironment environment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); environment.setParallelism(1); StreamTableEnvironment tblEnv = StreamTableEnvironment.create(environment); String sqlSource="create table kafka_source( " + "deptno int," + "dname ...
⭐ Map 类型:MAP<kt, vt>。Map 类型就和 Java 中的 Map 类型一样,key 是没有重复的。举例 Map<STRING, INT>、Map<BIGINT, STRING> ⭐ 集合类型:MULTISET、t MULTISET。就和 Java 中的 List 类型,一样,运行重复的数据。举例 MULTISET,其等同于 INT MULTISET ...
如果string1匹配SQL正则表达式string2返回true。 string1 NOT SIMILAR TO string2 [ ESCAPE char ] 如果string1与SQL正则表达式string2不匹配返回true。 value1 IN (value2 [, value3]* ) 在给定列表 (value2, value3, …) 中存在 value1返回true。 value1 NOT IN (value2 [, value3]* ) 在给定列表 ...
当然,如果想使用用户自定义函数,或是跟kafka做连接,需要有一个SQL client,这个包含在flink-table-common里。 3.3 两种planner(old & blink)的区别 1、批流统一:Blink将批处理作业,视为流式处理的特殊情况。所以,blink不支持表和DataSet之间的转换,批处理作业将不转换为DataSet应用程序,而是跟流处理一样,转换为Data...
publicclassWordCount{publicstaticvoidmain(String[]args)throws Exception{final ExecutionEnvironment env=ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();DataSet<String>text=env.fromElements("Hello","Flink","Hello","Blink");DataSet<Tuple2<String,Integer>>counts=text.flatMap(newLineSplitter()).groupBy(0).sum...
举例 ARRAY、ARRAY,其等同于 INT ARRAY、STRING ARRAY。 Map 类型:MAP。Map 类型就和 Java 中的 Map 类型一样,key 是没有重复的。举例 Map、Map。 集合类型:MULTISET、t MULTISET。就和 Java 中的 List 类型,一样,运行重复的数据。举例 MULTISET,其等同于 INT MULTISET。 对象类型:ROW、ROW、ROW(n0 t0, ...