登录sql-client，创建一个upsert-kafka的sql作业（注意，这里发送给kafka的消息必须带key，普通只有value的...
这里和sparksql、hivesql一样,都可以创建表,执行sql语句,这里尝试创建一张关联了Kafka的表,从官网直接拿模板 可以看到这边正在运行,并且已经出来了数据 由于这是一个动态表,在原表直接修改数据,这里经过了SQL变换的数据也会发生相应的改变 写入到print表 CREATE TABLE print_table ( clazz STRING, c BIGINT ) WIT...
使用Flink SQL结合Kafka、Elasticsearch、Kibana实时分析电商用户行为 (Use flink sql to combine kafka, elasticsearch and kibana, real-time analysis of e-commerce user behavior.) Flink与其它实时计算工具区别之一是向用户提供了更多抽象易用的API,比如读写各类程序的connector接口、Table API和SQL,从数据加载、计算...
在Flink1.12版本中, 新增了一个upsert connector(upsert-kafka),该 connector 扩展自现有的 Kafka connector,工作在 upsert 模式(FLIP-149)下。新的 upsert-kafka connector 既可以作为 source 使用,也可以作为 sink 使用,并且提供了与现有的 kafka connector 相同的基本功能和持久性保证,因为两者之间复用了大部分代码。
*1、读取kafka中电信用户位置数据 * */ bsTableEnv.executeSql( """ | |CREATE TABLE dianxin ( |mdn STRING, |grid STRING, |city STRING, |county STRING, |tTime INT, |start_time STRING, |end_time STRING, |`date` STRING |) WITH ( ...
在以前想要把聚合的数据输出到 Kafka 中，如上图所示，几乎是不可能的，因为 Kafka 只能接收 Insert-only 的数据。Flink 之前主要是因为 Source&Sink 接口的限制，导致不能支持 CDC 数据的输入。Flink SQL 1.11 经过了大量的接口重构，在新的 Source&Sink 接口上，支持了 CDC 数据的输入和输出，并且支持了 ...
为了消费 CDC 数据,用户需要在使用 SQL DDL 创建表时指指定“format=debezium-json”或者“format=canal-json”: CREATE TABLE my_table(... ) WITH ( 'connector'='...', -- e.g. 'kafka' 'format'='debezium-json' ); Flink 1.11 的接口都已 Ready,但是在实现上: ...
前面我们了解了写给大忙人看的Flink 消费 Kafka,今天我们一起来看一下 FlinkSQL Kafka 是如何与 Flink Streaming Kafka 结合起来的 正文 创建kafka source CREATETABLEorders(statusint,courier_idbigint,idbigint,finish_timeBIGINT,place_timeBIGINT,PRIMARYKEY(id)NOTENFORCED)WITH('connector'='kafka','topic'='...
前面我们了解了写给大忙人看的Flink 消费 Kafka,今天我们一起来看一下 FlinkSQLKafka是如何与 Flink Streaming Kafka 结合起来的 正文 创建kafka source 代码语言:javascript 复制 CREATETABLEorders(status int,courier_id bigint,id bigint,finish_timeBIGINT,place_timeBIGINT,PRIMARYKEY(id)NOTENFORCED)WITH('connec...