这是我们的binlog解析工具生成的JSON,有ARRAY、OBJECT、STRING、NUMBER、BOOLEAN,基本上常用的都有了 再贴一份JSON数据类型和FLINK SQL数据类型的映射关系 伪代码给大家演示一下 首先我们的JSON最外层是个OBJECT对象,有4个字段分别是afterColumns,beforeColumns,tableVersion,touchTime。其中afterColumns又是个嵌套JSON,也...
编写Flink SQL 查询,从 Kafka 数据源表读取数据并将其写入目标表 INSERT INTO result_table SELECT JSON_VALUE(emp,'$.name') AS name, CAST(JSON_VALUE(emp,'$.age') AS INT) AS age, JSON_VALUE(emp,'$.department') AS department FROM kafka_source CROSS JOIN UNNEST(`employees`) AS t(emp); ...
在Flink 中使用 SQL 消费 Kafka 中的 JSON 数组格式的数据,你需要首先定义一个表,这个表将映射 Kafka 主题中的数据格式,然后通过 Flink SQL 查询这个表。 以下是一般步骤说明: 设置Kafka 连接:定义一个表,该表通过 Flink 的 Kafka connector 连接到 Kafka。要做到这一点,你需要包含 Kafka 连接器和序列化器的依...
// 设置连接kafka集群的参数 props.setProperty("bootstrap.servers", "172.xx.xxx.x:9092,172.xx.xxx.x:9092,172.xx.xxx.x:9092"); // 定义Flink Kafka Consumer FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<String>(topic, new SimpleStringSchema(), props); consumer.setStartFromGroup...
{Json,Kafka,Schema}importorg.apache.flink.table.sinks.CsvTableSinkobjectDemo{defmain(args:Array[String]):Unit={valenvStream=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironmentimportorg.apache.flink.api.scala._valtableEnv=StreamTableEnvironment.create(envStream)valkafka=newKafka().version("0.11").topic("...
在使用Flink从Kafka解析json格式的字符串时,可以按照以下步骤进行: 配置Kafka连接:首先,需要配置Flink与Kafka之间的连接。可以使用Flink提供的Kafka Connector来实现,该Connector支持从Kafka读取数据和向Kafka写入数据。 定义数据源:使用Flink的DataStream API,可以定义一个数据源,从Kafka中读取数据流。在这个步骤中,需要指定...
可以——该回答整理自钉群“Flink CDC 社区”
在这个查询中,我们创建了一个名为json_input的表,它读取Kafka主题json_topic中的JSON数据。然后,我们使用GET_JSON_OBJECT函数从JSON数据中提取各个字段。 3. 在Flink环境中运行并测试SQL查询 将上述SQL查询提交到Flink环境中运行,并观察输出结果。确保Flink集群已经启动,并且Kafka主题中有相应的JSON数据。 4. 根据测试...
可以使用Flink SQL的CREATE TABLE语句来定义表,然后使用INSERT INTO语句将数据写入表中。 2023-02-13 11:39:32 发布于广东 举报 赞同 评论 打赏 解决问题123 参考DataStream的侧输出,FlinkSQL 怎么处理就不知道了。 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.16/zh/docs/dev/datastream/side_ou...
在Flink 1.10 的 Table API 和 SQL 中,表支持的格式有四种: CSV Format JSON Format Apache Avro Format Old CSV Format 官网地址如下:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/connect.html#table-formats 我用JSON Format 比较多,也有嵌套的JSON 数据需要解析,大概描述一下。