在Flink 中使用 SQL 消费 Kafka 中的 JSON 数组格式的数据,你需要首先定义一个表,这个表将映射 Kafka 主题中的数据格式,然后通过 Flink SQL 查询这个表。 以下是一般步骤说明: 设置Kafka 连接:定义一个表,该表通过 Flink 的 Kafka connector 连接到 Kafka。要做到这一点,你需要包含 Kafka 连接器和序列化器的依...
编写Flink SQL 查询,从 Kafka 数据源表读取数据并将其写入目标表 INSERT INTO result_table SELECT JSON_VALUE(emp,'$.name') AS name, CAST(JSON_VALUE(emp,'$.age') AS INT) AS age, JSON_VALUE(emp,'$.department') AS department FROM kafka_source CROSS JOIN UNNEST(`employees`) AS t(emp); ...
这是我们的binlog解析工具生成的JSON,有ARRAY、OBJECT、STRING、NUMBER、BOOLEAN,基本上常用的都有了 再贴一份JSON数据类型和FLINK SQL数据类型的映射关系 伪代码给大家演示一下 首先我们的JSON最外层是个OBJECT对象,有4个字段分别是afterColumns,beforeColumns,tableVersion,touchTime。其中afterColumns又是个嵌套JSON,也...
json的解析格式 使用Apache Flink SQL从Kafka消息获取嵌套字段 解析为json字符串的正确格式 如何在flink side中将字符串转换为json格式? 使用Apache Flink SQL从Kafka消息中获取嵌套字段 格式解析的json数组 如何获取JSON格式的Apache Kafka指标 LogStash字符串消息解析为JSON格式 如何使用SparkStreaming从Kafka获取JSON数据?
{Json,Kafka,Schema}importorg.apache.flink.table.sinks.CsvTableSinkobjectDemo{defmain(args:Array[String]):Unit={valenvStream=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironmentimportorg.apache.flink.api.scala._valtableEnv=StreamTableEnvironment.create(envStream)valkafka=newKafka().version("0.11").topic("...
这个打印的数据方法只适合flink 的Source Table,也就是数据输入端,比如kafka table就可以正常使用。 关于本问题的更多回答可点击原文查看:https://developer.aliyun.com/ask/372141 问题二:DataStream统计uv问题 大家好! 想问下,现在在用DataStream的api来统计每天的UV,代码如下,有2个使用问题: ...
在日常的开发中,最常用的数据格式是 JSON ,并且有的时候 JSON 的格式是非常复杂的(嵌套的格式),那在 Flink SQL 中进行解析的时候也会相当麻烦一点,下面将会演示如何在 DDL 里面定义 Map、Array、Row 类型的数据,以…
在Flink 1.10 的 Table API 和 SQL 中,表支持的格式有四种: CSV Format JSON Format Apache Avro Format Old CSV Format 官网地址如下:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/connect.html#table-formats 我用JSON Format 比较多,也有嵌套的JSON 数据需要解析,大概描述一下。
可以使用Flink SQL的CREATE TABLE语句来定义表,然后使用INSERT INTO语句将数据写入表中。 2023-02-13 11:39:32 发布于广东 举报 赞同 评论 打赏 解决问题123 参考DataStream的侧输出,FlinkSQL 怎么处理就不知道了。 https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.16/zh/docs/dev/datastream/side_ou...
flinksql获取kafka复杂json 大数据 env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime); // source String topic = "topic_test2"; Properties props = new Properties(); // 设置连接kafka集群的参数 props.setProperty("bootstrap.servers", "172.xx.xxx.x:9092,172.xx.xxx.x:9092,172.xx.xxx.x:...