在开始编写Flink SQL之前,你需要确保已经配置好了Flink环境。这通常包括下载Flink,设置环境变量,以及可能需要的任何依赖库。 3. 编写FlinkSQL查询以读取JSON数组 在Flink中,你可以使用CREATE TABLE语句来定义一个表,该表从JSON文件中读取数据。下面是一个示例的Flink SQL语句,用于读取上述JSON数组文件: sql CREATE TABL...
public void eval(String s){ JSONArray jsonArray =JSONArray.parseArray(s); for(int i =0; i < jsonArray.size(); i++){ JSONObject jsonObject = jsonArray.getJSONObject(i); String type = jsonObject.getString("type"); String value = jsonObject.getString("value"); collector.collect(Row...
DataStream orderStream = sourceStream .map(message -> JSON.parseObject(message, SubOrderDetail.class)) .name("map_sub_order_detail").uid("map_sub_order_detail"); 1. 2. 3. 4. 5. 6. JSON已经是预先处理好的标准化格式,所以POJO类SubOrderDetail的写法可以通过Lombok极大地简化。如果JSON的字段有...
如果消息格式是 JSON 数组,可能需要实现自定义的 Deserialization schema,或者流水线的早期阶段通过 Flink 的 DataStream API 进行一些预处理,将 JSON 数组解析为独立的 JSON 对象以供 SQL 查询。 如果要处理 JSON 数组,可以考虑将 Flink SQL 与 DataStream API 结合使用,首先自定义一个解析 JSON 数组的 Deserializati...
上述结构是典型的嵌套 JSON ,其中 JSON 数组作为 JSON 对象中的一个字段。这种格式常用于存储列表或集合类型的数据,例如用户列表、商品列表、交易记录等。 使用Flink SQL 解析嵌套 JSON 的步骤如下: 创建Kafka数据源表,指定 JSON 格式的反序列化器 CREATE TABLE kafka_source ( ...
官网有个实例说 json format 直接解析这样的复杂 json: "optional_address": {"oneOf": [ {"type": "null"}, {"$ref": "#/definitions/address"} ] } 太长了,截取一段,官网明确说了支持这样的实例,也就是支持 json 数组 json schema 和 Flink SQL 的映射关系中, json 的 array 对应 Flink SQL的...
"'connector.bulk-flush.max-actions' = '1',\n" + "'format.type' = 'json'," "'update-mode' = 'append' )"; tableEnv.sqlUpdate(sinkDDL); Table table = tableEnv.sqlQuery("select * from test_es "); tableEnv.toRetractStream(table, Row.class).print(); ...
Apache Flink SQL目前还不支持直接解析JSON字符串并将其转换为预期的数据类型。你可以在Flink SQL中使用STRING_TO_ARRAY函数将字符串转换为数组。 以下是一个示例,展示了如何将字符串转换为数组: SELECT STRING_TO_ARRAY(JSON_QUERY('{"a":[{"c":"c1"},{"c":"c2"}]}', 'lax $.a[].c'), ',') ...
{ Host string `json:"host"` Port int `json:"port"` AnalyticsFile string `j...
flinksql json数组 flink处理json 背景信息 Canal是一个CDC(ChangeLog Data Capture,变更日志数据捕获)工具,可以实时地将MySQL变更传输到其他系统。Canal为变更日志提供了统一的数据格式,并支持使用JSON或protobuf序列化消息(Canal默认使用protobuf)。支持Canal格式的连接器有消息队列Kafka和对象存储OSS。