我们的目标是解析出name和嵌套在address字段中的city。 3. 使用FlinkSQL的内置函数(如JSON_VALUE、JSON_QUERY等)来提取嵌套JSON中的字段 FlinkSQL的内置JSON函数可能包括JSON_VALUE(用于提取JSON字符串中的标量值)、JSON_QUERY(用于提取JSON字符串中的对象或数组)等,但请注意,具体的函数支持可能因Flink版本而异。在...
编写Flink SQL 查询,从 Kafka 数据源表读取数据并将其写入目标表 INSERT INTO result_table SELECT JSON_VALUE(emp,'$.name') AS name, CAST(JSON_VALUE(emp,'$.age') AS INT) AS age, JSON_VALUE(emp,'$.department') AS department FROM kafka_source CROSS JOIN UNNEST(`employees`) AS t(emp); ...
大概意思就是,flink 在解析json的时候,可以自己通过 schema(支持复杂的嵌套json),如果不提供 schema,默认使用 table schema 自动派生 json 的 schema(不支持复杂json)。 官网对应 json format 的表的样例: CREATE TABLE MyUserTable ( ... ) WITH ('format.type' = 'json', --required: specify the format ...
jsonObject.getLong("emptyCount"), jsonObject.getString("logFileName"), jsonObject.getString("dbName"), jsonObject.getLong("logFileOffset"), jsonObject.getString("eventType"), jsonObject.getString("columnValueList"), jsonObject.getString("tableName"), jsonObject.getLong("timestamp") ) } }...
上面的数据信息为复杂的json嵌套结构,包含了 Map、Array、Row 等类型, 对于这样的复杂格式需要有一种高效的方式进行解析,下面介绍如何实现。 华为FusionInsight MRS Flink WebUI介绍 Flink WebUI提供基于Web的可视化开发平台,用户只需要编写SQL即可开发作业,极大降低作业开发门槛。同时通过作业平台能力开放,支持业务人员自行...
'format' = 'json', -- 数据源格式为 json 'json.fail-on-missing-field' = 'true', -- 字段丢失任务不失败 'json.ignore-parse-errors' = 'false' -- 解析失败跳过 ) 解析SQL select funcName, doublemap['inner_map']['key'], count(data.snapshots[1].url), ...
flink unnest 解析嵌套json flink处理json 背景 上游Kafka 数据为 debezium-json 格式,由 Flink SQL 关联 Kafka Stream 和 Dim 表打宽写入,由于上有任务重启回到至同一条数据多次进行下游 kafka 导致下游 Flink Stream API 消费导致数据重复处理; 目前的数据格式为 debezium-json 格式,主要的标识符为 C 和 D ...
{ Host string `json:"host"` Port int `json:"port"` AnalyticsFile string `j...
FLINK SQL 怎么指定嵌套json的主键 发表于 2022-09-13 21:03:28157查看 kafka消息正文 -- key:`yd_test`.`test`, -- value:{ -- "mysqlType":{"name":"char","id":"int","age":"int"}, -- "id":606, -- "es":1662693580000, -- "ts":1662693580897, -- "database":"yd_te...
嵌套json想要获取指定字段，只需要在DDL中row去取对应字段的key就可以，前提是这个对应字段的key在数据中...