SQL定义 窗口TVF函数的类图如下所示。 Flink SQL在Calcite原生的SqlWindowTableFunction的基础上加了指示窗口时间的三列,即window_start、window_end和window_time。 SqlWindowTableFunction及其各个实现类的主要工作是校验TVF的操作数是否合法(通过内部抽象类AbstractOperandMetadata和对应的子类OperandMetadataImpl)。这一部分...
代码生成器一般会在物理执行节点(即ExecNode)内被调用,但不是所有的Flink SQL逻辑都会直接走代码生成,例如不久前讲过的Window TVF的切片化窗口(参见这里)以及内置的Top-N(参见这里)。GeneratedClass GeneratedClass用来描述代码生成器生成的各类实体,如函数、算子等,它们都位于Runtime层,类图如下。注意这其中并不包括...
if (value > acc.first) { acc.second = acc.first; acc.first = value; } else if (value > acc.second) { acc.second = value; } } //计算(排名) public void emitValue(vCTop2 acc, Collector<Tuple2<Integer, Integer>> out) { // emit the value and rank if (acc.first != Integer....
sqlNode.isInstanceOf[SqlXShowCatalogs] 2)SqlToOperationConverter#convert 作用:将校验过的 SqlNode 转换为 Operator。 else if (validated instanceof SqlXShowCatalogs) { return Optional.of(converter.convertXShowCatalogs((SqlXShowCatalogs) validated)); } 3)SqlToOperationConverter#convertXShowCatalogs /*...
if(count == null){ countState.update(1L); } else { countState.update(count+1); } } } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 4、双流join 对于双流处理,flink提供的connect能灵活处理 ...
(); Preconditions.checkArgument(parsed.size() == 1, "only single statement supported"); //解析为SOperation return Collections.singletonList( SqlNodeToOperationConversion.convert(planner, catalogManager, parsed.get(0)) .orElseThrow(() -> new TableException("Unsupported query: " + statement))); ...
if(options.getUpdateStatement()!=null){// execute update statementfinal boolean success=cli.submitUpdate(options.getUpdateStatement());if(!success){thrownewSqlClientException("Could not submit given SQL update statement to cluster.");}}elseif(options.getFilename()!=null){final boolean success=cli...
FlinkSQL实战开发 1、基础知识 FlinkSQL分为Table API和SQL API,是架构于Flink Core之上用SQL予以方便快捷地进行结构化数据处理的上层库。 工作流程 SQL和Table在进入Flink以后转化成统一的数据结构表达形式,也就是逻辑计划(logic plan),其
Flink SQL中的Mini-Batch概念与Spark Streaming有些类似，即微批次处理。在默认情况下，聚合算子对摄入的每一条数据，都会执行“读取累加器状态→修改状态→写回状态”的操作。如果数据流量很大，状态操作的overhead也会随之增加，影响效率（特别是RocksDB这种序列化成本高的Backend）。开启Mini-Batch之后，摄入的数据会...
publicclass StatusMapper_UDF extends TableFunction<String> {publicvoid eval(String status) {if (status.equals("1")) {collector.collect("等级1");}elseif (status.equals("2")) {collector.collect("等级2");}elseif (status.equals("3")) {collector.collect("等级3");}}} ...