写入file flink提供了一个file system connector,可以使用DDL创建一个table,然后使用sql的方法将数据写入hdfs、local file等文件系统,支持的写入格式包括json、csv、avro、parquet、orc。 一个最简单的DDL如下: CREATE TABLE fs_table ( user_id STRING, order_amount DOUBLE, dt STRING, h string, m string ) PA...
使用Flink SQL将数据写入OSS-HDFS并进行压缩,可以在创建表时设置format参数。例如,若使用Parquet格式并压缩为GZIP,可以这样定义: CREATE TEMPORARY TABLE target_table ( `name` STRING, `path` STRING ) WITH ( 'connector'='filesystem', 'path'='oss://destbucket/test/', 'format'='parquet', 'parquet.c...
FsStateBackend 将checkpoint存到远程的持久化文件系统(FileSystem)上,而对于本地状态,跟memorystatebackend 一样 也会存在taskmanager堆上 特点:同时拥有内存记得本地访问速度,和更好的容错保证 RocksDBStateBackend 将所有状态序列化后,存入本地的RocksDB中存储。 代码层面设置状态后端 env.setStateBackend(new MemoryS...
另外,别忘了找到hdfs-site.xml和hive-site.xml,并将其加入项目。 创建执行环境 Flink 1.11的Table/SQL API中,FileSystem Connector是靠一个增强版StreamingFileSink组件实现,在源码中名为StreamingFileWriter。我们知道,只有在checkpoint成功时,StreamingFileSink写入的文件才会由pending状态变成finished状态,从而能够安全地被...
Flink与HadApache Flink 与 Hadoop Hadoop Distributed File System (HDFS) 的交互主要体现在数据的读取与写入上。Flink 作为一个分布式流处理和批处理框架,可以很好地与 HDFS 集成,实现数据的输入输出。 **数据读取**:- **批处理模式**:在批处理场景下,Flink 可以通过 FileSystem 输入格式从 HDFS 中读取静态数据...
另外,别忘了找到hdfs-site.xml和hive-site.xml,并将其加入项目。 创建执行环境 Flink 1.11的Table/SQL API中,FileSystem Connector是靠一个增强版StreamingFileSink组件实现,在源码中名为StreamingFileWriter。我们知道,只有在checkpoint成功时,StreamingFileSink写入的文件才会由pending状态变成finished状态,从而能够安全地被...
在Hadoop生态系统中,HDFS、HBase、MapReduce、Spark、Flink和Hive都是关键组件,它们各自有着不同的功能和应用场景,同时也存在一定的联系。 HDFS(Hadoop Distributed File System):这是Hadoop的分布式文件系统,用于存储大规模数据。它具有高容错性,并且设计用来部署在低廉的硬件上。HDFS为上层的数据处理框架(如MapReduce、...
FlinkSQL实战开发 1、基础知识 FlinkSQL分为Table API和SQL API,是架构于Flink Core之上用SQL予以方便快捷地进行结构化数据处理的上层库。 工作流程 SQL和Table在进入Flink以后转化成统一的数据结构表达形式,也就是逻辑计划(logic plan),其
问题一:在使用flink-sql-connnect-hbase的时候老是出现这个报错是什么原因呢 问下我在使用flink-sql-connnect-hbase的时候老是出现这个报错是什么原因呢 参考答案: 看错误应该是HBASE没有安装正确,/tmp/hbase-hdfs/hbase/lib是HBase的安装目录下的一个子目录,用于存放HBase的相关依赖文件(JAR包等),所以,你检...
ssTableEnv.executeSql(""+"create table myTable(\n"+"id int,\n"+"name string\n"+") with (\n"+"'connector.type' = 'filesystem',\n"+"'connector.path' = 'D:\\bigdata\\source',\n"+"'format.type' = 'csv'\n"+")")valtable = ssTableEnv.from("myTable")importorg.apache.flin...