1)、sink txt文件到hdfs上 sink到本地是一样的,不再赘述。 import org.apache.flink.api.common.RuntimeExecutionMode; import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment; /** * @author alanchan * */ public class Tes...
我比较懒没有设置,所以是直接把主机名换成ip地址,比如说我的主机名localhost-node1对应的ip地址是192.168.87.133,就直接在上面改一下地址,改成图上那种,本地浏览器就能访问到hdfs的ui了。 解决方法 确认虚拟机上的hdfs启动。修改hdfs的文件路径,添加上nameservice的域名端口信息。 aggDs.writeAsText("hdfs://192....
前两天试了下 Flink SQL 写 Hive,对 Sink 部分写数据到 HDFS 的部分比较疑惑,特别是基于 checkpoint 的文件提交,所以看了下 StreamingFileSink 的源码(Flink SQL 写 hive 复用了这部分代码) StreamingFileSink 是 1.6 版本社区优化后推出的,为了替换 BucketingSink,BucketingSink 在 Flink 1.9 版本已经标记为 过...
src.addSink(StreamingFileSink .forRowFormat( new Path("hdfs://xxx/zs_test"), new SimpleStringEncoder<String>("UTF-8")) .withRollingPolicy(OnCheckpointRollingPolicy.build()).build()); */env.execute("sink to hdfs");} Rolling Policy就是用来决定文件什么时候从临时的变成正式文件(in-progress→...
1. 场景 随机产生数据然后将产生的数据写入到hdfs 中。 2. 随机数据源 代码: 3. hdfssink 需要注意的怎么设置文件的前缀和后缀以及 文件的大小 。 4.主...
三、Flink端到端一次性语义(End-to-End Exactly-Once) 1、流数据的数据处理语义:即数据一致性语义分类 At Most Once:最多一次,有可能丢失 At Least Once:至少一次,有可能重复处理 Exactly Once:精确一次,恰好只被正确处理一次 End-to-End Exactly Once:端到端精确一次,从Source-Transformation-Sink都可以保证Exac...
### 本地代码flink streaming读取远程环境的kafka的数据,写入远程环境的HDFS中; public static void main(String[] args) throws...// properties.setProperty("fs.hdfs.hadoopconf", "E:\...
output.addSink(streamingFileSink).name("Sink To HDFS"); env.execute("TopicData"); }catch(Exception ex) { ex.printStackTrace(); } }privatestaticTopicSource transformData(String data) {if(data !=null&& !data.isEmpty()) { JSONObject value=JSON.parseObject(data); ...
Sink 算子 支持将数据输出到: 本地文件(参考批处理) 本地集合(参考批处理) HDFS(参考批处理) 除此之外,还支持: sink 到 kafka sink 到 mysql sink 到 redis 下面以 sink 到 kafka 为例 val sinkTopic = "test" //样例类 case class Student(id: Int, name: String, addr: String, ...
Sink Operator:意思是下沉操作,这类操作一般是数据落地,数据存储的过程,放在Job最后,比如数据落地到Hdfs、Mysql、Kafka等等。JobManagers:负责申请资源,协调以及控制整个job的执行过程,具体包括,调度任务、处理checkpoint、容错等等。 TaskManager:TaskManager运行在不同节点上的JVM进程,负责接收并执行JobManager发送的task,并...