tableEnv.toRetractStream[Row](sqlResult).print() env.execute() } } Flink Table 和 SQL内置了很多SQL中支持的函数;如果有无法满足的需要,则可以实现用户自定义的函数(UDF)来解决。 4 系统内置函数 Flink Table API 和 SQL为用户提供了一组用于数据转换的内置函数。SQL中支持的很多函数,Table API和SQL都已...
Table API 和 SQL 的程序结构,与流式处理的程序结构类似;也可以近似地认为有这么几步:首先创建执行环境,然后定义source、transform和sink。 具体操作流程如下: val tableEnv = ... // 创建表环境 // 创建表 tableEnv.connect(...).createTemporaryTable("table1") // 注册输出表 tableEnv.connect(...).cr...
val tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env) val dataTable = tableEnv.fromDataStream(dataStream,'id,'timestamp.rowtime,'temperature) // val dataTable =tableEnv.fromDataStream(dataStream,'id,'timestamp,'temperature,'rt.rowtime) // 2.在建表时 + rowtime // val tableEnv = StreamTableEnviron...
tableEnv.executeSql("create table printTable(" + "user_name STRING," + "url STRING" + ")WITH(" + " 'connector' = 'print'" + ")"); //输出表 table1.executeInsert("outTable"); //SQL方式用文件流 table2.executeInsert("printTable"); //TableAPI方式用打印流 1. 2. 3. 4. 5. 6...
flink-table-common:当然,如果想使用用户自定义函数,或是跟 kafka 做连接,需要有一个 SQL client,这个包含在 flink-table-common 里。 【温馨提示】这里的flink-table-planner和flink-table-api-scala-bridge两个依赖,是 IDE 环境下运行需要添加的;如果是生产环境,lib 目录下默认已经有了 planner,就只需要有 brid...
Flink SQL 的触发器可以通过使用 CREATE TABLE 语句中的 TRIGGER 子句来定义。触发器可以在指定的事件(如插入、更新或删除)发生时自动执行一些操作。 下面是一个示例,演示如何在 Flink SQL 中创建一个触发器: CREATE TABLE my_table ( id INT, name STRING, age INT, PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED ) WITH...
这种建表方式,元数据在内存中,退出SQL客户端后,需要重新建表(表数据文件还在) 建表 复制 CREATETABLEtest_hudi_flink1(idintPRIMARY KEYNOTENFORCED,nameVARCHAR(10),priceint,tsint,dtVARCHAR(10))PARTITIONEDBY(dt)WITH('connector'='hudi','path'='/tmp/hudi/test_hudi_flink1','table.type'='MERGE...
存储在Tablestore中数据的主键和属性列值均可以在Flink中通过数据源表DDL以列名与相应的类型映射进行读取。更多信息,请参见表格存储Tablestore连接器。 DDL定义 数据源表的DDL定义示例如下: CREATETABLEtablestore_stream( `order`VARCHAR, orderidVARCHAR, customeridVARCHAR, customernameVARCHAR)WITH('connector'='ots',...
进入sql客户端 ./sql-client.sh 查看有哪些设置 set; set;显示的设置不全 几种常见的设置 #默认: table,能设为 : tableau、changelog SET sql-client.execution.result-mode=tableau; # 执行环境 # 默认