CREATE TABLE mysqlTable ( name string, countp bigint, PRIMARY KEY (name) NOT ENFORCED ) WITH ( 修改完后继续运行程序,消费Kafka两条数据后,查询Mysql表中写入的数据情况: 注意事项:在这里你会发现在Flink SQL Mysql的DDL中设置了Primary key,结果数据还是追加并没有执行更新操作,其实应该是一条数据而不是...
val tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env) val dataTable = tableEnv.fromDataStream(dataStream,'id,'timestamp.rowtime,'temperature) // val dataTable =tableEnv.fromDataStream(dataStream,'id,'timestamp,'temperature,'rt.rowtime) // 2.在建表时 + rowtime // val tableEnv = StreamTableEnviron...
也就是复合主键,原因是Fink SQL 默认值为SimpleKey,但是SparkSQL默认值SqlKeyGenerator,它是ComplexKeyGenerator,也就是默认值为复合主键,但是由于ComplexKeyGenerator在hudi-spark-client中,flink模块没有,所以flink中需要设置hudi-client-common中的ComplexAvroKeyGenerator即可保持一致性(如果keygenerator不一致会导致重复数据)...
例如,用户可以使用CEP Library的库对数据进行模式抽取,然后再使用Table API对抽取的数据进行分析,或者用户可以使用SQL去扫描、过滤和聚合一个批处理的表,然后使用Gelly Graph algorithm进行关系运算等。 依赖结构 从Flink 1.9开始,Flink提供了两种不同的执行计划用于执行Table API或是SQL程序:Blink planner和Flink 1.9之前...
Table API 和 SQL 的程序结构,与流式处理的程序结构类似也可以近似地认为有这么几步:首先创建执行环境,然后定义source、transform和sink。 valtableEnv=...// 创建表的执行环境// 创建一张表,用于读取数据tableEnv.connect(...).createTemporaryTable("inputTable")// 注册一张表,用于把计算结果输出tableEnv.con...
⭐ 第三步,在 Flink SQL 中使用 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 --1.创建UDFCREATEFUNCTIONuser_scalar_funcAS'flink.examples.sql._12_data_type._02_user_defined.UserScalarFunction';--2.创建数据源表CREATETABLEsource_table(user_idBIGINTNOTNULL...
Table API 和 SQL 的程序结构,与流式处理的程序结构类似;也可以近似地认为有这么几步:首先创建执行环境,然后定义source、transform和sink。 具体操作流程如下: 代码语言:javascript 复制 val tableEnv=...// 创建表环境// 创建表tableEnv.connect(...).createTemporaryTable("table1")// 注册输出表tableEnv.conn...
在启动模式为initial(默认值)时,MySQL CDC源表会先通过JDBC连接MySQL,使用SELECT语句读取全量的数据,并记录Binlog的位点。全量阶段结束后,再从记录的位点开始读取Binlog中的增量数据。 全量阶段时,由于通过SELECT语句查询数据,MySQL服务的查询压力可能会增加。增量阶段时,需要通过Binlog Client连接MySQL读取Binlog,当使用...