Springboot Flink -sql -Mysql同步到ElasticSearch 1. 通过Flink Sql 将mysql 的数据同步到ElasticSearch 中套路在这里插入图片描述官网示例:官网地址:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/connectors/elasticsearch.html#document-type...
3.1 使用 DDL 创建 Elasticsearch 表 我们先在 SQL CLI 中创建一个 ES 结果表,根据场景需求主要需要保存两个数据:小时、成交量。 CREATE TABLE buy_cnt_per_hour ( hour_of_day BIGINT, buy_cnt BIGINT ) WITH ( 'connector' = 'elasticsearch-7', -- using elasticsearch connector 'hosts' = 'http:/...
本示例的Elasticsearch是7.6,故需要Elasticsearch7的jar文件 flink-sql-connector-elasticsearch7_2.11-1.13.6.jar CREATETABLEsource_table(userIdINT,ageINT,balanceDOUBLE,userName STRING,t_insert_timeASlocaltimestamp,WATERMARKFORt_insert_timeASt_insert_time)WITH('connector'='datagen','rows-per-second'='5',...
; 总结 用flink sql实现数据流式导入Elasticsearch非常简单,先通过DDL分别创建数据源与Elasticsearch的Connector,然后再通过Insert语句实现数据导入操作。需要注意的是,如果需要指定document ID则需要将该字段进行group by, 并且在创建Elasticserach connector的DDL中将update-mode 参数设为'upsert'。
使用Flink SQL结合Kafka、Elasticsearch、Kibana实时分析电商用户行为 (Use flink sql to combine kafka, elasticsearch and kibana, real-time analysis of e-commerce user behavior.)Flink与其它实时计算工具区别之一是向用户提供了更多抽象易用的API，比如读写各类程序的connector接口、Table API和SQL，从数据加载、计算...
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flink-sql-connector-mysql-cdc-2.2.1.jar mysql 5.7 es 7.9.3 安装好flink 之后,把 flink-sql-connector-elasticsearch7-1.15.0.jar flink-sql-connector-mysql-cdc-2.2.1.jar 上传到 flink lib 目录 启动flink ./bin/start-cluster.sh 打开flink sql 窗口 ...
3. 编写业务 SQL 代码语言:txt AI代码解释 INSERT INTO Student SELECT f_sequence AS user_id, f_random_str AS user_name FROM random_source; 4. 选择 Connector 点击【作业参数】,在【内置 Connector】选择flink-connector-elasticsearch6,点击【保存】>【发布草稿】运行作业。
Kafka/elasticsearch6 sql-jars的命名方案已经更改。在maven术语中,它们不再具有sql-jar限定符,而artifactId现在以前缀为例,flink-sql而不是flink例如flink-sql-connector-kafka。 更改为指定Null的方式(FLINK-11785) 现在Table API中的Null需要定义nullof(type)而不是Null(type)。旧方法已被弃用。