<artifactId>flink-connector-elasticsearch7</artifactId> <version>3.0.1-1.17</version> </dependency> 1. 2. 3. 4. 5. 2、创建 Elasticsearch 表并写入数据 本示例的Elasticsearch是7.6,故需要Elasticsearch7的jar文件 flink-sql-connector-elasticsearch7_2.11-1.13.6.jar CREATE TABLE source_table ( userId...
最后,创建enriched_orders表, 用来将关联后的订单数据写入 Elasticsearch 中 -- Flink SQLFlinkSQL>CREATETABLEenriched_orders(order_idINT,order_dateTIMESTAMP(0),customer_nameSTRING,priceDECIMAL(10,5),product_idINT,order_statusBOOLEAN,product_nameSTRING,product_descriptionSTRING,shipment_idINT,originSTRING,de...
wget -P ./lib/https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-sql-connector-elasticsearch7_2.11/1.10.0/flink-sql-connector-elasticsearch7_2.11-1.10.0.jar| \ wget -P ./lib/https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-jdbc_2.11/1.10.0/flink-jdbc_2.11-1.10.0.jar| \ ...
wget -P ./lib/ https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-sql-connector-kafka_2.11/1.10.0/flink-sql-connector-kafka_2.11-1.10.0.jar | \ wget -P ./lib/ https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-sql-connector-elasticsearch6_2.11/1.10.0/flink-sql-connector-ela...
flink-sql-connector-mysql-cdc-1.4.0.jar 此仓库提供的最新版本为1.4.0,如需新版本可自行编译或者去https://mvnrepository.com/下载。 2、https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/flink/ flink-sql-connector-elasticsearch7_2.11-1.13.5.jar ...
Flink 提供了丰富的数据连接器(connecotr)来连接各种数据源,内置了 kafka [2]、jdbc [3]、hive [4]、hbase [5]、elasticsearch [6]、file system [7] 等常见的 connector,此外 Flink 还提供了灵活的机制方便开发者开发新的 connector。对于 source connector 的开发,有基于传统的 SourceFunction [8] 的方式...
Kafka/elasticsearch6 sql-jars的命名方案已经更改。在maven术语中,它们不再具有sql-jar限定符,而artifactId现在以前缀为例,flink-sql而不是flink例如flink-sql-connector-kafka。 更改为指定Null的方式(FLINK-11785) 现在Table API中的Null需要定义nullof(type)而不是Null(type)。旧方法已被弃用。
Flink 提供了丰富的数据连接器(connecotr)来连接各种数据源,内置了kafka、jdbc、hive、hbase、elasticsearch、file system等常见的 connector,此外 Flink 还提供了灵活的机制方便开发者开发新的 connector。对于 source connector 的开发,有基于传统的SourceFunction的方式和基于 Flink 改进计划FLIP-27的Source新架构的方式...
很多常见的数据转换和增强操作可以利用 Flink 的 SQL 接口(或 Table API)及用户自定义函数解决。如果数据管道有更高级的需求,可以选择更通用的 DataStream API 来实现。Flink 为多种数据存储系统(如:Kafka、Kinesis、Elasticsearch、JDBC数据库系统等)内置了连接器。同时它还提供了文件系统的连续型数据源及数据汇,可用...
基于之前的总结,再次总结下Flink Table & SQL 中维表Join的实现方式,包括DataStream中的维表Join。 定时加载维度数据 Distributed Cache(分布式缓存) Async IO(异步IO) Broadcast State(广播状态) UDTF + LATERAL TABLE语法 LookupableTableSource 定时加载维度数据 ...