<artifactId>flink-connector-elasticsearch7</artifactId> <version>3.0.1-1.17</version> </dependency> 1. 2. 3. 4. 5. 2、创建 Elasticsearch 表并写入数据 本示例的Elasticsearch是7.6,故需要Elasticsearch7的jar文件 flink-sql-con
使用DDL 创建 Elasticsearch 表 我们先在 SQL CLI 中创建一个 ES 结果表,根据场景需求主要需要保存两个数据:小时、成交量。 buy_cnt_per_hour 1. 提交Query COUNT(*) 1. HOUR INSERT INTO 1. 2. 在Flink SQL CLI 中运行上述查询后,在 Flink Web UI 中就能看到提交的任务,该任务是一个流式任务,因此会...
wget -P ./lib/https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-sql-connector-elasticsearch7_2.11/1.10.0/flink-sql-connector-elasticsearch7_2.11-1.10.0.jar| \ wget -P ./lib/https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-jdbc_2.11/1.10.0/flink-jdbc_2.11-1.10.0.jar| \ ...
最后,创建enriched_orders表, 用来将关联后的订单数据写入 Elasticsearch 中 -- Flink SQLFlinkSQL>CREATETABLEenriched_orders(order_idINT,order_dateTIMESTAMP(0),customer_nameSTRING,priceDECIMAL(10,5),product_idINT,order_statusBOOLEAN,product_nameSTRING,product_descriptionSTRING,shipment_idINT,originSTRING,de...
wget -P ./lib/https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-sql-connector-kafka_2.11/1.10.0/flink-sql-connector-kafka_2.11-1.10.0.jar| \ wget -P ./lib/https://repo1.maven.org/maven2/org/apache/flink/flink-sql-connector-elasticsearch7_2.11/1.10.0/flink-sql-connector-elasticse...
Flink 提供了丰富的数据连接器(connecotr)来连接各种数据源,内置了 kafka [2]、jdbc [3]、hive [4]、hbase [5]、elasticsearch [6]、file system [7] 等常见的 connector,此外 Flink 还提供了灵活的机制方便开发者开发新的 connector。对于 source connector 的开发,有基于传统的 SourceFunction [8] 的方式...
Flink 提供了丰富的数据连接器(connecotr)来连接各种数据源,内置了 kafka [2]、jdbc [3]、hive [4]、hbase [5]、elasticsearch [6]、file system [7] 等常见的 connector,此外 Flink 还提供了灵活的机制方便开发者开发新的 connector。对于 source connector 的开发,有基于传统的 SourceFunction [8] 的方式...
mvn package -Dmaven.test.skip=true cp target/target/flink-connector-elasticsearch-hadoop-1.0.jar /opt/flink/lib/ Use CREATETABLEflink_es_table( _metadata ROW<_index STRING,_type STRING,_id STRING>) WITH ('connector.type'='elasticsearch','es.resource'='flink_es_table/_doc','es.nodes'='...
Kafka/elasticsearch6 sql-jars的命名方案已经更改。在maven术语中,它们不再具有sql-jar限定符,而artifactId现在以前缀为例,flink-sql而不是flink例如flink-sql-connector-kafka。 更改为指定Null的方式(FLINK-11785) 现在Table API中的Null需要定义nullof(type)而不是Null(type)。旧方法已被弃用。
本篇文章主要介绍如何在CDP集群中使用Flink SQL Client与Hive集成。Flink与Hive的集成,主要有如下两个目的: 首先,可以利用Hive的Metastore作为一个持久目录和Flink的HiveCatalog来跨会话存储Flink特定的元数据。例如:用户可以使用HiveCatalog将Kafka和ElasticSearch表存储在HiveMetastore中,然后在SQL查询中重复使用。 其次,...