例如,默认环境配置文件可以指定在每个会话中都可用于查询的所有 table source,而会话环境配置文件仅声明特定的状态保留时间和并行性。启动 CLI 应用程序时,默认环境配置文件和会话环境配置文件都可以被指定。如果未指定默认环境配置文件,则 SQL 客户端将在 Flink 的配置目录中搜索 ./conf/sql-client-defaults.yaml。 ...
最后启动SQL client bin/sql-client.sh embedded 到这里可能还会出现一个问题,没有请跳过! Caused by: java.lang.IllegalArgumentException: Embedded metastore is not allowed. Make sure you have set a valid valu 解决方法:在hive-site.xml下配置 <property><name>hive.metastore.uris</name><value>thrift:/...
./bin/sql-client.sh embedded -d conf/book-store.yaml 12 进入sql-client sql交互界面之后,可以看到环境已经配置好了, FlinkSQL>showtables; BookStore MyBookView FlinkSQL>descBookStore;+---+---+---+---+---+---+|name|type|null|key|extras|watermark|+---+---+---+---+---+---+|...
2.SET 'execution.runtime-mode' ...: 配置参数语句 3.SELECT * ...: 执行 SQL 2.删除 Table 例如,频繁修改 With 参数 Flink Create Table SQL 主要分2个部分,拿上面说的yzhou_test01建表语句来说, 它包含字段信息、参数信息,在开发阶段字段需求不明确,或者配置不同 WITH 参数测试,都会涉及到 Table 的...
默认情况SQL Client使用流模式执行SQL。如果我们需要切换为批模式,可以执行: SET'execution.runtime-mode'='batch'; 配置默认并行度 可以使用如下方式: SET'parallelism.default'='2'; 场景示例 在本节我们使用Flink sql client,完成一个简单的场景:从Kafka中读取CSV数据将其写入MySQL。
[root@bigdata1 ~]# cd /opt/module/flink-sql/ 1. 2. 从githup上下载 docker-compose.yml 文件到次目录https://github.com/wuchong/flink-sql-demo/blob/v1.11-EN/docker-compose.yml 该Docker Compose 中包含的容器有: Flink SQL Client: 用于提交 Flink SQL ...
[root@rdx flink]# bin/sql-client.sh embedded -d conf/sql.yaml -l lib/ 看到松鼠图案就代表跑起来了! 运行SQL语句: 在运行之前往配置文件中设置的topic里输入几条数据 {"order_id":"1","shop_id":"AF18","member_id":"3410211","trade_amt":"100.00","pay_time":"2021-01-18T16:57:00Z"...
1)修改sql-client-defaults.yaml catalogs: - name: myhive type: hive hive-conf-dir: /opt/clienrc5/Hive/config hive-version: 3.1.0 2)在/opt/clienrc5/Hive/config/hive-site.xml添加配置 <property><name>hive.metastore.sasl.enabled</name><value>true</value></property> ...
下载blink二进制包时,其bin目录SH中有一个SQL客户端,启动脚本即可进入交互页面。 源码分析 然后来深入源码分析一下实现的过程.首先从 sql-client.sh 脚本里找到执行的入口类是 org.apache.flink.table.client.SqlClient ,然后来看下 SqlClient 对象属性源码如下: public class SqlClient { private static final ...
创建SQL Client用到的环境配置文件,该文件描述了数据源以及对应的表的信息; 启动SQL Client,执行SQL查询上述CSV文件; 整个操作步骤如下图所示: 操作 首先请确保Flink已经启动; 创建名为book-store.csv的文件,内容如下: name001,1,aaa name002,2,aaa