批处理模式: ./bin/sql-client.sh --execute <your-batch-sql> --batch 或者使用简写: ./bin/sql-client.sh batch 流处理模式: 默认情况下,Flink SQL客户端以流处理模式运行。如果需要明确指定,可以使用: ./bin/sql-client.sh --execute <your-streaming-sql> 或者保持默认启动方式: ./bin/sql...
Flink 的table api与sql之连接外部系统: 读写外部系统的连接器和格式以及Elasticsearch示例(2)16、Flink 的table api与sql之连接外部系统: 读写外部系统的连接器和格式以及Apache Kafka示例(3)16、Flink 的table api与sql之连接外部系统: 读写外部系统的
默认情况SQL Client使用流模式执行SQL。如果我们需要切换为批模式,可以执行: SET'execution.runtime-mode'='batch'; 配置默认并行度 可以使用如下方式: SET'parallelism.default'='2'; 场景示例 在本节我们使用Flink sql client,完成一个简单的场景:从Kafka中读取CSV数据将其写入MySQL。 准备数据 我们提前将准备好...
例如对于 FileSource,批模式下 SplitEnumerator 只需要一次性的列出目录下的所有文件,流模式下则需要周期性的列出所有文件,并为新增的文件生成数据分片。对于 KafkaSource,批模式下 SplitEnumerator 列出处有的 partition,并把每个 partition 的当前最新的数据偏移作为数据分片的结束点,流模式下 SplitEnumerator 则把无穷大...
在Flink 1.13.0 版本中增加了很多新特征,具体可以参考前面一篇文章,其中很重要的一点是对 sql-client 功能做了加强,支持了初始化脚本和执行 SQL 文件,SQL 客户端是直接运行和部署 SQL 流和批处理作业的便捷方法,而无需从命令行或作为 CI 的一部分来编写任何代码,这个版本大大改进了 SQL 客户端的功能。现在,SQL...
Flink 1.1.0：第一次引入 SQL 模块，并且提供 TableAPI，当然，这时候的功能还非常有限。Flink 1.3.0：在 Streaming SQL 上支持了 Retractions，显著提高了 Streaming SQL 的易用性，使得 Flink SQL 支持了复杂的 Unbounded 聚合连接。Flink 1.5.0：SQL Client 的引入，标志着 Flink SQL 开始提供纯 SQL ...
SQL 作为 Flink 中公认的核心模块之一,对推动 Flink 流批一体功能的完善至关重要。在 1.11 中,Flink SQL 也进行了大量的增强与完善,开发大功能 10 余项,不仅扩大了应用场景,还简化了流程,上手操作更简单。 其中,值得注意的改动包括: 默认Planner 已经切到 Blink planner 上。
Flink从1.13版本开始支持在SQL Client从savepoint恢复作业。flink-savepoint介绍 接下来我们从Flink SQL Client构建一个mysql cdc数据经kafka入hudi数据湖的例子。整体流程如下: 在上述第二步中,我们通过手工停止kafka→hudi的
7月6日,Apache Flink 1.11 正式发布。从3月初进行功能规划到7月初正式发版,1.11 用将近4个月的时间重点优化了 Flink 的易用性问题,提升用户的生产使用体验。 SQL 作为 Flink 中公认的核心模块之一,对推动 Flink 流批一体功能的完善至关重要。在 1.11 中,Flink SQL ...