Flink以固定的缓存块为单位进行网络数据传输,用户可以通过设置缓存块超时值指定缓存块的传输时机。如果缓存块的超时值为0,则Flink的数据传输方式类似上文所提到流处理系统的标准模型,此时系统可以获得最低的处理延迟 如果缓存块的超时值为无限大,则Flink的数据传输方式类似上文所提到批处理系统的标准模型,此时系统可以获...
是的，阿里云 Flink 是一款支持流计算和批处理的统一计算平台，支持部署定时跑批 SQL 任务。您可以通过 ...
此外,我们也在考虑 SQL 的动态优化能力。 当前,SQL 的查询优化是在作业编译时进行的;其只能通过 Source 的 Meta 信息,对数据量进行估算,容易导致优化结果不准确。如果可以向 SQL planner 反馈运行时信息,来动态的优化执行计划,就可以得到更好的执行效果。 02 同源实例的并行执行 接下来,讲一讲同源实例的并行执行。
既然是execNode来直接看它的translateToPlanInternal()方法 原来是直接在execNode里面做了特殊处理,不过也是,每个算子的优化都不一样也不太好抽象出来 这里还是 先看看不使用微批的时候是怎么处理的,然后来对比一下 没用微批这里是封装成了一个KeyedProcessOperator的算子,里面传的aggFunction直接就是一个KeyedProcessF...
简介:实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组...
flink sql 批处理 - 进入flink sql命令行Bashsql-client.shSource 表 与所有 SQL 引擎一样,Flink 查询操作是在表上进行。与传统数据库不同,Flink 不在本地管理静态数据;相反,它的查询在外部表上连续运行。 F...
这里的Window Functions不是指我们sql中的窗口函数,是指处理流数据中特有的窗口操作。 3.1 滚动窗口 TUMBLE TUMBLE函数把行分配到有固定间隔时间且不重叠的窗口上,滚动窗口在批处理和流处理可以定义在事件时间上,但只有流处理可以定义在处理时间上。 代码语言:javascript 复制 --1. TUMBLE函数的参数 TUMBLE(TABLE da...
Flink SQL 批处理 <dependencies> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-table-planner_2.11</artifactId> <version>1.9.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-table-api-java-bridge_2.11</artifactId>...
API支持:Flink提供了DataStream API和Table API/SQL API,这些API都支持有状态的操作,使得开发者可以方便地构建有状态的流处理应用。 通过这些特性,Apache Flink能够支持复杂的有状态流处理应用,无论是需要处理有界数据集的批处理任务,还是需要处理无界数据流的实时分析和监控任务。
1.1 数据处理架构 在流处理器出现之前,数据处理架构主要由批处理器组成,其是对无限数据的有限切分,具有吞吐量大、数据较为准确的特点。 然而我们知道,批处理器在时间切分点附近仍然无法保证数据结果的真实性,且数据的时效性往往比较低,延迟大。 除了批处理之外,人们为了达到数据生成的高时效性,在数据处理架构中也常常...