在系列文前篇《FlinkSQL细粒度TTL配置的实现(一)》中,我们介绍了实现Flink SQL 细粒度TTL配置的基本原理:通过将原来一段SQL按照TTL的不同拆分为多段子SQL,然后逐个“翻译-重注册”,最终获得等价于原来一段SQL所描述的但各部分的TTL配置不一样的DataStream 作业 同时我们也发现,如果中间计算过程包含聚合计算等操作,对...
更新类型配置状态TTL刷新时(默认情况下OnCreateAndWrite): StateTtlConfig.UpdateType.OnCreateAndWrite- 仅限创建和写入权限 StateTtlConfig.UpdateType.OnReadAndWrite- 也读取访问权限 状态可见性配置是否在读取访问时返回过期值(如果尚未清除NeverReturnExpired)(默认情况下): StateTtlConfig.StateVisibility.NeverReturnEx...
SET 'table.exec.state.ttl' = '1000'; ，此回答整理自钉群“【③群】Apache Flink China社区”
在通过Flink SQL 实现流处理时,开发者可以为作业 SQL 设置TTL,实现过期状态的自动清理,从而防止作业状态无限膨胀。 然而,目前Flink SQL 只支持粗粒度的TTL设置,即一段 SQL 只能设置一个TTL。在一些常见的应用场景中,这不足够。 一 下面是一段计算DAU指标的 SQL 代码 SELECT t_date , COUNT(DISTINCT user_id)...
第一步: 由于Flink SQL 默认不支持 join /+ OPTIONS('join.ttl.left'='111s')/ 这种写法,所以需要修改Flink SQL 的语法语法解析规则,使其允许 join 后使用 HINT OPTINS,若不需修改, 会报如下错: 我的DQL : SELECTa.*,b.*FROMDATA_GEN_01aleftjoin/*+ OPTIONS('join.ttl.left'='111s', 'join.ttl...
设置table.exec.state.ttl = '24h'是合理的，意味着您配置了Flink SQL作业的状态（State）存活时间为...
true:表示在开启State TTL的情况下,MinibatchGlobalAgg节点和MinibatchAgg节点在消费数据后,如果聚合结果未发生变化,仍然向下游发送更新的(重复的)数据。 使用示例 新建SQL流作业,复制如下测试SQL,部署作业。 createtemporarytablesrc( aint, b string )with('connector'='datagen','rows-per-second'='10','fields...
算子级别状态保留时间TTL设置 首先,在流处理的提升上,从 Flink 1.18 版本开始,TableAPI和 SQL 用户可以为有状态的算子单独设置状态保留时间 (TTL)。 这个功能是一个非常实用和重要的功能,在以前的版本中,状态保留时间只能在 pipeline 级别使用配置项通过table.exec.state.ttl进行控制。引入算子级别的状态保留后,用户...
StateTtlConfig 对象可以通过构造器模式来创建,典型地用法是传入一个 Time 对象作为 TTL 时间,然后可以设置时间处理语义(TtlTimeCharacteristic)、更新类型(UpdateType)以及状态可见性(StateVisibility)。当创建完 StateTtlConfig 对象,可以在状态描述符中启用 State TTL 功能。 完整代码 如下所示设置1分钟的过期时间: 2...