一旦永久表被创建,它将对任何连接到 catalog 的 Flink 会话可见且持续存在,直至被明确删除。 另一方面,临时表通常保存于内存中并且仅在创建它们的 Flink 会话持续期间存在。这些表对于其它会话是不可见的。它们不与任何 catalog 或者数据库绑定但可以在一个命名空间(namespace)中创建。即使它们对应的数据库被删除,临时...
Temporal Table是Append Only表上的参数化视图,它把Append Only的表变化解释为表的Changelog,并在特定时间点提供该表的版本(时间版本)。将Applend Only表解释为changelog需要指定主键属性和时间戳属性。主键确定覆盖哪些行,时间戳确定行有效的时间,也就是数据版本,与上面SQL Server示例的有效期的概念一致。 在上面的示...
创建了临时表之后,可以通过以下方式使用它: 1.通过SQL查询:可以使用Flink的SQL查询语言来查询临时表中的数据。在执行SQL查询时,需要使用相应的SQL引擎(如ApacheCalcite)来解析和执行查询语句。 2.通过FlinkAPI进行数据处理:可以使用Flink的API对临时表中的数据进行进一步的处理和分析。可以根据具体的需求选择相应的API方...
在阿里云 Flink 控制台创建一个空白的 SQL 的流作业草稿，点击下一步，进入作业编写。在作业草稿中输入如下创建临时表的语句：CREATE TEMPORARY TABLE sls_input_complex ( errorCode STRING, errorMessage STRING, fileName STRING, fileNo STRING, httpCode STRING, requestID STRING, scheduleType STRING,...
也就是说，执行创建视图的语句时，最终创建的临时表仅仅是缓存了查询部分的SQL语句，当其他命令使用这个临时表时还需要重新解析临时表中的查询语句，而重新解析带来的问题就是创建新的RelNode，产生不同的摘要，这样Flink仍然不能够识别到这段共用逻辑并复用。相反，regiterTable这样的方式就不需要对临时表中的查询语句...
根据您的描述，Flink CDC SQL Client创建的表在Flink重启后消失了。这通常是因为Flink CDC SQL Client...
在阿里云 Flink 配置 SLS 作为源表时,默认会消费 SLS 的 Logstore 数据进行动态表的构建,在消费的过程中,可以指定起始时间点,消费的数据也是指定时间点以后的全量数据;在特定场景中,往往只需要对某类特征的日志或者日志的某些字段进行分析处理,此类需求可以通过 Flink SQL 的 WHERE 和 SELECT 完成,这样做有两个问题...
创建Flink SQL运行环境。 将数据源定义成表。 执行SQL语义查询。 将查询结果输出到目标表中。<properties> <project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding> <maven.compiler.source>11</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>11</maven.compiler.target> <flink.version>1.15.2</...
// 将 Table 注册为一个临时表 tableEnv.createTemporaryView("InputTable", inputTable); // 然后就可以在这个临时表上做一些自定义的查询了 Table resultTable = tableEnv.sqlQuery("SELECT UPPER(f0) FROM InputTable"); // 2. 也可以使用 StreamTableEnvironment::toDataStream 将 Table 转为 DataStream ...
createTemporaryTable:创建临时表,需要指定一个临时表名 创建外部数据源Flink官网的参考链接: https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/dev/table/connect.html 下面以最常用的Kafka数据源为例说明下它的创建方法。 注意:必须在maven中引入flink-connector-kafka,否则会提示Kafka类找不到。