练习: Flink sink to ElasticSearch ElasticSearch packagetest;importbean.Stu;importorg.apache.flink.api.common.functions.RuntimeContext;importorg.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStreamSource;importorg.apa
目前,Flink还没有在Batch处理模式下实现对应Elasticsearch对应的Connector,需要自己根据需要实现,所以我们基于Flink已经存在的Streaming处理模式下已经实现的Elasticsearch Connector对应的代码,经过部分修改,可以直接拿来在Batch处理模式下,将数据记录批量索引到Elasticsearch中 我们基于Flink 1.6.1版本,以及Elasticsearch 6.3.2版本,...
Flink的Elasticsearch Sink是将Flink数据流写入Elasticsearch的组件,支持实时数据处理。其工作原理包括数据源接入、转换处理、批量写入Elasticsearch,并通过配置参数优化性能和容错处理。核心组件如SinkFunction、BulkProcessor等确保数据可靠传输。
SensorReading(dataArray(0).trim, dataArray(1).trim.toLong, dataArray(2).trim.toDouble) }) val httpHosts=newutil.ArrayList[HttpHost]() httpHosts.add(newHttpHost("192.168.230.30", 9200))//创建一个ES Sink的builderval esSinkBuilder: ElasticsearchSink.Builder[SensorReading] =newElasticsearchSink.B...
ElasticSearchSinkUtil 工具类 这个工具类是自己封装的,getEsAddresses 方法将传入的配置文件 es 地址解析出来,可以是域名方式,也可以是 ip + port 形式。 addSink 方法是利用了 Flink 自带的 ElasticsearchSink 来封装了一层,传入了一些必要的调优参数和 es 配置参数,下面文章还会再讲些其他的配置。
我们实时的流处理入 ElasticSearch 中还是比较麻烦的,虽然说 flink 提供了相关的 sink 接口,但是一般来说仅仅是简单的将数据插入而已,对于优化以及使用用户名和密码登录操作的话,不管官网还是网上,写得零零碎碎的,对于大佬来说可以拼接起来再用,但是对于像我这种菜鸟来说,那简直是看天书一样,一愣一愣的。今天写这个...
Flink的Elasticsearch Sink是用于将Flink数据流(DataStream)中的数据发送到Elasticsearch的组件。它是Flink的一个连接器(Connector),用于实现将实时处理的结果或数据持续地写入Elasticsearch集群中的索引中。 下面是一些关于Flink的Elasticsearch Sink的基础概念: 数据源(Source):Flink数据流的源头,可以是各种数据源,例如Kafka、...
flink 读取es数据 flink elasticsearchsink Flink数据下沉到Elasticsearch示例 简介 当初做课程设计的时候,找到的flink接入elasticsearch的文章除了flink的文档示例之外版本都挺老的,所以自己按照flink的文档把原来的改造了一下。现在再更新最新版本,然后做一下整理。
07 Elasticsearch Sink 进阶实战 7.1 包结构 & 项目配置 项目配置application.properties 日志配置log4j2.properties 项目pom.xml文件 7.2 实体类ElasticsearchEntity 7.3 客户端工厂类CustomRestClientFactory 7.4 回调函数类CustomRequestConfigCallback 7.5 客户端配置类CustomHttpClientConfigCallback ...
flink-connector-elasticsearch 2_2.11 八台SSD,56 核 :3 主 5 从 Rally 分布式压测 ES 集群 从压测结果来看,集群层面的平均写入性能大概在每秒 10 w+ 的 doc。 Flink 写入测试 配置文件 1config.put("cluster.name",ConfigUtil.getString(ES_CLUSTER_NAME, "flinktest"));2config.put("bulk.flush.max.ac...