Flink的Elasticsearch Sink是用于将Flink数据流(DataStream)中的数据发送到Elasticsearch的组件。它是Flink的一个连接器(Connector),用于实现将实时处理的结果或数据持续地写入Elasticsearch集群中的索引中。 下面是一些关于Flink的Elasticsearch Sink的基础概念: 数据源(So
总的来说,Elasticsearch Sink 通过将 Flink 数据流中的数据转换为 JSON 格式,并利用 Elasticsearch 的 REST API 将数据发送到指定的索引中,实现了将实时流数据写入 Elasticsearch 的功能。 03 Elasticsearch Sink 核心组件 Elasticsearch Sink 在 Apache Flink 中是一个核心组件,它负责将 Flink 数据流中的数据发送到 ...
Flink SQL Connector在实时Elasticsearch写入中的应用 - ```html 在数据驱动的世界中,实时数据处理的重要性日益增加。Flink SQL Connector作为一种强大工具,使得将实时数据写入Elasticsearch成为可能。Flink SQL Connector在实时数据流处理中扮演重要角色,而E...
在 Elasticsearch Sink 中,BulkProcessor 负责将 Flink 数据流中的数据批量发送到 Elasticsearch。您可以通过 BulkProcessor 来配置批量写入的大小、并发度等参数,以优化写入性能。 TransportClient 或 RestHighLevelClient: 在 Elasticsearch Sink 中,您可以使用 Elasticsearch Java 客户端的 TransportClient 或 RestHighLevel...
flink 读取es数据 flink elasticsearchsink Flink数据下沉到Elasticsearch示例 简介 当初做课程设计的时候,找到的flink接入elasticsearch的文章除了flink的文档示例之外版本都挺老的,所以自己按照flink的文档把原来的改造了一下。现在再更新最新版本,然后做一下整理。
public class ElasticSearchSinkUtil { /** * es sink * * @param hosts es hosts * @param bulkFlushMaxActions bulk flush size * @param parallelism 并行数 * @param data 数据 * @param func * @param <T> */ public static <T> void addSink(List<HttpHost> hosts, int bulkFlushMaxActions, ...
1. 通过Flink Sql 将mysql 的数据同步到ElasticSearch 中 套路 在这里插入图片描述 官网示例: 官网地址: https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/table/connectors/elasticsearch.html#document-type CREATE TABLE myUserTable ( ...
代码https://github.com/cclient/flink-connector-elasticsearch-sink flink elasticsearch sink 的 table写,默认会写些'冗余'列进es es table写,官方支持自定义主键列,和主键列的连接方式(-) 以这几个列连接,计算id ,做为es的_id 写入es 同时也像logstash/nifi 那样支持动态index,配置索引列,写入对的应索引 ...
3. 编写业务 SQL 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 insert intoes_sink(select user_id,LOWER(user_name)--LOWER()函数会将用户名转换为小写 from user_source); 4. 选择 Connector 点击【保存】>【发布草稿】运行作业。 请根据实际购买的 Elasticsearch 版本选择对应的 Connector ,1.13 版本...
使用Elasticsearch的更新API:你可以使用Elasticsearch的Update API来更新特定的字段。这个API允许你更新一个已存在的文档的某些字段,而不会影响其他字段。你可以在Sink中实现这个逻辑,先获取要更新的文档,然后只更新你关心的字段,最后再使用Update API将更新后的文档发送回Elasticsearch。