配置灵活:用户可以通过配置参数定制 KafkaSink 的行为,包括 Kafka服务器地址、主题名称、生产者配置等。这种灵活性使得 KafkaSink 可以适应不同场景和需求。 Exactly-Once Sink Semantics:KafkaSink 通过 Kafka 生产者的事务支持,确保在发生故障时能够保持数据的一致性,即使在 Flink 任务重新启动后也能继续从上次中断的...
1、路径 val zkPath = s"{kafkaOffsetRootPath}/{groupName}/{o.partition}/{o.partition}" 2、如果Zookeeper中未保存offset,根据kafkaParam的配置使用最新或者最旧的offset 3、如果Zookeeper中有保存offset,我们会利用这个offset作为kafka的起始位置 Kafka Offset管理-Hbase 1、基于H...
配置了Kafka properties的参数配置了"enable.auto.commit" = "true"或者 Kafka 0.8 的 auto.commit.enable=true,使用KAFKA_PERIODIC模式提交offset,即自动提交offset 情况2:没有配置enable.auto.commit参数,使用DISABLED模式提交offset,这意味着kafka不知道当前的消费者组的消费者每次消费的偏移量 public class KafkaConne...
要在Flink 应用中使用 Sink,需要通过 DataStream 的 addSink 方法来配置和添加 Sink。例如,将数据写入 Kafka 的简单配置如下: DataStream<String>dataStream=// 数据处理逻辑dataStream.addSink(newFlinkKafkaProducer<>("localhost:9092",// Kafka broker 地址"output-topic",// 输出的 Kafka 主题newSimpleStringSchema...
这个git项目中有多个文件夹,本章的应用在flinksinkdemo文件夹下,如下图红框所示: 准备完毕,开始开发; 准备工作 正式编码前,先去官网查看相关资料了解基本情况: 地址:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/connectors/kafka.html 我这里用的kafka是2.4.0版本,在官方文档查找对应的库和...
KafkaSink实现了TwoPhaseCommittingSink。Kafka负责预提交和最终提交的对象分别为KafkaWriter和KafkaCommitter。后面分析提交流程的时候再介绍有关的方法。 Committer Committer是TwoPhaseCommittingSink接口中用来做最终提交的接口。它将PrecommittingSinkWriter中预提交的内容真正的提交上去。 Committer接口内容如下: @PublicEvolvin...
一.Sink概述 二.Sink之Kafka 2.1 将文本文件数据写入Kafka 2.2 Java代码准备 2.3 开启生产者 2.4 查看Kafka输出 参考: 备注: Flink 1.9.0 一.Sink概述 Flink没有类似于spark中foreach方法,让用户进行迭代的操作。虽有对外的输出操作都要利用Sink完成。最后通过类似如下方式完成整个任务最终输出操作。 官方提供了一部...
在配置 Kafka Sink 的时候,你需要设置语义为 EXACTLY_ONCE,这可以通过在创建 FlinkKafkaProducer 时传递适当的参数实现: FlinkKafkaProducer<String> kafkaSink = new FlinkKafkaProducer<>( "output_topic", // target topic new KafkaSerializationSchema<String>() { ...
3.1 addSink Flink 提供了 addSink 方法用来调用自定义的 Sink 或者第三方的连接器，想要将计算结果写出到 Kafka，需要使用该方法来调用 Kafka 的生产者 FlinkKafkaProducer，具体代码如下：final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();// 1.指定Kafka的相关配置属性...