bin/flink run -m yarn-cluster -yjm 1024 -ytm 1024 --class com.zclh.data.wordcount.WordCountKafkaInStdOut /data/cdh/test/flink-kafka-1.1.jar bin/flink run -m yarn-cluster -yjm 1024 -ytm 1024 --class com.zclh.data.wordcount.WordCountKafkaInStdOut /data/cdh/test/flink-kafka-1.2.jar bin...
①yn参数官网解释: -yn,--yarncontainer <arg> Number of YARN container to allocate (=Number of Task Managers)。按照这个参数解释,那就是我们设置了job中有多少个TaskManagers,但是事实是不是这样的呢???那看一下下面提交的job: flink run \ -m yarn-cluster \ -ynm AliyunNginxStudy20190328 \ -yn 3...
Copy flink run -yn MyFlinkJob my-flink-job.jar 在使用Flink命令行工具flink run启动作业时,还可以使用-c或-class参数来指定主类名。如果您的Flink作业中包含一个public static void main(String[] args)方法,那么您可以使用以下命令来启动作业: Copy flink run -yn MyFlinkJob -c com.example.MyFlinkJob ...
运行模式是 flink-on-yarn per-job模式,每个任务有独立的yarn session,启动任务的方式是CLI方式。所以我们任务启动命令像是这样: flink run-ynm your_jobName-yn7-ys2-p14-ytm 2048m-yjm 2048m-m yarn-cluster-yD metrics.reporter.influxdb_reporter.db=metrics_flink-c com.xxx.K2kExtractStreamk2k-extractor-...
二、flink run -m yarn-cluster参数 -m,–jobmanager : yarn-cluster集群 -yd,–yarndetached : 后台 -yjm,–yarnjobManager : jobmanager的内存 -ytm,–yarntaskManager : taskmanager的内存 -yn,–yarncontainer : TaskManager的个数 -yid,–yarnapplicationId : job依附的applicationId ...
yarn-session.sh -n <num> flink run -yn <num> 2.4 Cluster -> Job 资源调度的过程 图6. Cluster 到 Job 的资源调度过程 如图6,Cluster 到 Job 的资源调度过程中主要包含两个过程。 Slot Allocation(图6中红色箭头) Scheduler 向 Slot Pool 发送请求,如果 Slot 资源足够则直接分配,如果 Slot 资源不够,...
# -yn 指定taskmanager数量 # -ys 指定每个taskmanager的slot数量 提交任务之后会在yarn集群按照我们的配置初始化一个flink集群,运行我们提交的作业,作业执行完成之后就释放资源关闭掉flink集群,把资源还给yarn集群。 如果运行时报错:Could not allocate enough slots within timeout of 300000 ms to run the job. Pl...
在Blink 的开源版本中,Yarn single job 模式“-yn”表示的是初始 TaskManager 的数量,不设置 TaskManager 的上限。(需要特别注意的是,只有加上“-yd”参数才能用 Single job 模式(例如:命令“./bin/flink run -yd -m yarn-cluster xxx”) 7. Yarn 模式下的 HighAvailability 配置 ...
启动命令:flink run -m yarn-cluster -yn 1 /home/radmin/package/WordCount.jar 【小插曲1】 提交命令提示错误 Could not build the program from JARfile. 查看日志中有如下错误 2020-03-1221:08:48,148ERROR org.apache.flink.client.cli.CliFrontend -Invalid command line arguments. ...
cd flink-1.4.2/./bin/flink run -m yarn-cluster -yn4-yjm1024-ytm4096./examples/batch/WordCount.jar flink yarn session yarn是一个集群资源管理框架。它运行在集群之上运行各种分布式应用程序。flink像其他程序一样,也可以在yarn上运行。用户不需要设置或者安装任何东西,如果已经有一个安装配置好的yarn。