bin/flink run -Dexecution.runtime-mode=BATCH ... 在提交作业时,增加 execution.runtime-mode 参数,指定值为 BATCH。 1. 2. 2.通过代码配置 StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setRuntimeMode(RuntimeExecutionMode.BATCH); 1. 2. 建议 不要在代码中...
4.1 前置条件 在Standalone Cluster HA 模式下,集群可以由多个 JobManager,但只有一个处于 active 状态,其余的则处于备用状态,Flink 使用 ZooKeeper 来选举出 Active JobManager,并依赖其来提供一致性协调服务,所以需要预先安装 ZooKeeper 。 另外在高可用模式下,还需要使用分布式文件系统来持久化存储 JobManager 的元数...
flink run 命令记录 Syntax: run [OPTIONS] <jar-file> <arguments> "run" action options: -c,--class <classname> Class with the program entry point ("main()" method). Only needed if the JAR file does not specify the class in its manifest.具有程序入口点的类(“main()”方法)。 仅当 ...
在Flink 1.12 之前,开发一个 source connector 通过实现 SourceFunction [8] 接口来完成,官方给出的通用的实现模式如下。当 source 开始发送数据时,run 方法被调用,其参数 SourceContext 用于发送数据。run 方法是一个无限循环,通过一个标识 isRunning 来跳出循环结束 source。批模式和流模式通常需要不同的处理逻辑,...
并行度可以在客户端将job提交到Flink时设定。对于CLI客户端,可以通过“-p”参数指定并行度。例如:./bin/flink run -p 10 ../examples/WordCount-java.jar 系统层次 在系统级可以通过修改Flink客户端conf目录下的“flink-conf.yaml”文件中的“parallelism.default”配置选项来指定所有执行环境的默认并行度。
完成以上配置后,您在集群外的机器上启动Flink作业(例如,运行命令flink run -d -t yarn-per-job -ynm flink-test $FLINK_HOME/examples/streaming/TopSpeedWindowing.jar)后,应当能在DataFlow集群的YARN Web UI中看到相应的Flink作业。 在DataFlow集群外机器上,如何解析DataFlow集群中的hostname?
从状态管理的方式上来说,Managed State由Flink Runtime托管,状态是自动存储、自动恢复的,Flink在存储管理和持久化上做了一些优化。当我们横向伸缩,或者说我们修改Flink应用的并行度时,状态也能自动重新分布到多个并行实例上。Raw State是用户自定义的状态。 从状态的数据结构上来说,Managed State支持了一系列常见的数据...
步骤4，在 Flink Cluster 上提交 Flink run 的命令，通过指定 Flink Master 的地址，将相应任务提交上来，用户的 Jar 和 JobGrapth 会在 Flink Client 生成，通过 SVC 传给 Dispatcher。步骤5，Dispatcher 会发现有一个新的 Job 提交上来，这时会起一个新的 JobMaster，去运行这个 Job。步骤6，JobMaster 会向 ...
env.setRuntimeMode(RuntimeExecutionMode.BATCH); 1 强制指定为流数据处理模式:STREAMING env.setRuntimeMode(RuntimeExecutionMode.STREAMING); 1 注意点: 在flink中,有界与无界数据流都可以强指定为流式运行环境,但是,如果明知一个数据来源为流式数据,就必须设置环境为AUTOMATIC或STREAMING,不可以指定为BATCH否则程序...
并行度可以在客户端将job提交到Flink时设定。对于CLI客户端,可以通过“-p”参数指定并行度。例如:./bin/flink run -p 10 ../examples/WordCount-java.jar 系统层次 在系统级可以通过修改Flink客户端conf目录下的“flink-conf.yaml”文件中的“parallelism.default”配置选项来指定所有执行环境的默认并行度。