可以使用 `--pyFiles` 选项配置依赖资源。 --pyFiled可以放一些自定义的py文件或者一些txt文件(比如nlp应用里常用的停用词典之类的),通过pyFiles指定文件的效果等同于把这些文件直接放到当前的py脚本的同目录下。 -pyarch,--pyArchives <arg> Add python archive files for job. The archive files will be extra...
1. 前置条件 Flink 的运行依赖 JAVA 环境,故需要预先安装好 JDK,具体步骤可以参考:Linux 环境下 JDK 安装 2. 下载 & 解压 & 运行 Flink 所有版本的安装包可以直接从其官网进行下载,这里我下载的 Flink 的版本为1.13.1,要求的 JDK 版本为1.8.x +。 下载后解压到指定目录: tar -zxvf flink-1.13.1-bin-sc...
application 模式使用 bin/flink run-application 提交作业; 通过-t 指定部署环境,目前 application 模式支持部署在 yarn 上(-t yarn-application) 和 k8s 上(-t kubernetes-application); 并支持通过 -D 参数指定通用的 运行配置,比如 jobmanager/taskmanager 内存、checkpoint 时间间隔等。 通过bin/flink run-applic...
DataFlow集群在配置文件中默认使用企业版状态后端(即GeminiStateBackend),您如果想针对单个作业使用开源的状态后端(例如rocksdb),可以通过-D指定,例如: flink run-application -t yarn-application -D state.backend=rocksdb /opt/apps/FLINK/flink-current/examples/streaming/TopSpeedWindowing.jar 或者如果您想让上述修...
flink run on yarn 提高并行度 flink优化 1 ,配置内存 操作场景 Flink是依赖内存计算,计算过程中内存不够对Flink的执行效率影响很大。可以通过监控GC(Garbage Collection),评估内存使用及剩余情况来判断内存是否变成性能瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志,如果频繁出现Full GC,需要优化GC。
认真学习的heart Flink 1.11版本使用yarn-cluster提交任务时,-Dyarn.provided.lib.dirs参数是不支持的。 你可以使用-yj参数来指定依赖的jar包, ./bin/flink run -m yarn-cluster -yj hdfs://test-bigdata/flinkTestJar/dependencies/lib/*.jar 2023-01-17 17:11:25 发布于广东 举报 赞同 评论 打赏 问答...
打包Flink代码(带依赖的胖jar包)上传至服务器,并提交集群运行: $ ./bin/flink run -c jason.flink.WordCount /root/code/flink-learning-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 通过nc发送一些数据,然后观察输出: (7)停止集群 $ ./bin/stop-cluster.sh ...
flink run -py 代码文件 通过flink run 即可运行应用程序,但由于 Flink 既可以运行 Java 程序、也可以运行 Python 程序,所以这里我们需要指定 -py 参数,表示运行的是 Python 程序。但默认情况下解释器使用的是 Python2(除非你终端输入 python 进入的就是 Python3),要是我们想指定 Flink 使用 Python3 解释器的话...
在使用 flink run 命令提交应用时,可以增加-p参数来指定当前应用程序执行的并行度,它的作用类似于执行环境的全局设置。如果我们直接在 Web UI 上提交作业,也可以在对应输入框中直接添加并行度。 配置文件中设置 我们还可以直接在集群的配置文件 flink-conf.yaml 中直接更改默认并行度:parallelism.default: 2(初始值...
env.setRuntimeMode(RuntimeExecutionMode.AUTOMATIC); 1 强制指定为批数据处理模式:BATCH env.setRuntimeMode(RuntimeExecutionMode.BATCH); 1 强制指定为流数据处理模式:STREAMING env.setRuntimeMode(RuntimeExecutionMode.STREAMING); 1 注意点: 在flink中,有界与无界数据流都可以强指定为流式运行环境,但是,如果...