在使用yarn-session命令时,添加“-jm MEM”参数设置内存。 在使用yarn-cluster命令时,添加“-yjm MEM”参数设置内存。 配置TaskManager个数每个TaskManager每个核同时能跑一个task,所以增加了TaskManager的个数相当于增大了任务的并发度。在资源充足的情况下,可以相应增加TaskManager的个数,以提高运行效率。 在使用yarn-s...
* flink 执行模式 * RuntimeExecutionMode.BATCH: 批处理模式,只能用于有界流,计算输出最终的结果 * RuntimeExecutionMode.STREAMING : 流处理模式,可以用于有界流也可以用于无界流,输出连续的结果 */ // env.setRuntimeMode(RuntimeExecutionMode.BATCH) /** * 设置flink任务的并行度 * 默认和电脑的核数有关 ...
执行 flink run 后参数: 参数说明 Action "run" compiles and runs a program. Syntax: run [OPTIONS] <jar-file> <arguments> "run" action options: -c,--class <classname> Class with the program entry point ("main" method or "getPlan()" method. Only needed if the JAR file does not...
shell脚本如下,具体数值大家可以自己根据实际情况调节: flink run \-m yarn-cluster \-ynm applicaiton-name \-yqu queue \-p 4000\-ys 4\-yjm 10g \-ytm 10g \-yD akka.client.timeout="120000 s"\-yD akka.ask.timeout="120000 s"\-yD web.timeout=120000\-yD rest.retry.max-attempts=100\-...
flink run参数 flink actions are"run","list","info","savepoint","stop", or"cancel".Specify the version option (-v or --version) to print Flink version. Specify the help option (-h or --help) togethelp on the command. Action "run" compiles and runs a program....
①yn参数官网解释: -yn,--yarncontainer <arg> Number of YARN container to allocate (=Number of Task Managers)。按照这个参数解释,那就是我们设置了job中有多少个TaskManagers,但是事实是不是这样的呢???那看一下下面提交的job: flink run \ -
参见:Flink 获取配置的途径 Flink常用参数配置 注意:Flink配置项名称随版本的升级变化较大。本文的配置项名称以Flink 1.19 1.20版本为准。如果读者使用其他版本的Flink,请先查询官网对应的配置项名称,以免使用错误的配置无法生效。 端口地址 jobmanger.rpc.address: JobManager的地址。Yarn模式会自动配置该选项。
内存配置实战 JobManager 代码语言:javascript 复制 ./flink run-m yarn-cluster-ynm{yarn-app-name}-ys1-yjm 512m-ytm 1g-yd \-yD jobmanager.memory.heap.size=224m \-yD jobmanager.memory.enable-jvm-direct-memory-limit=true\-yD jobmanager.memory.off-heap.size=64m \-yD jobmanager.memory.jvm-...
我们还可以尝试通过“–input”参数指定我们自己的本地文件作为输入,然后执行: ./bin/flink run examples/streaming/WordCount.jar --input ${your_source_file} 停止集群: ./bin/stop-cluster.sh (2)常用配置介绍 conf / slaves conf / slaves 用于配置 TaskManager 的部署,默认配置下只会启动一个 TaskManager ...