在 Flink CDC 中使用 Oracle CDC 技术进行数据同步时，需要保证 Flink 程序中使用的 Java 版本高于或等...
四、备注官方文档: https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/release-2.1/content/connectors/oracle-cdc.html#oracle-cdc-connector https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/release-notes/flink-1.15/ https://gitee.com/harveyTuan/flink/ https://blog.csdn.net/z3191595/article...
(1)下载postgresql jdbc jar包 postgresql-42.3.5 和 flink-sql-connector-oracle-cdc-2.2.0.jar将包放到flink 下 lib目录里面 下载地址https://jdbc.postgresql.org/download.html flink-connector-jdbc_2.12_1.14.4.jar 包 https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.flink/flink-connector-jdbc_2.12/1.14....
在Flink CDC中,Oracle CDC模块会将Oracle数据库中的FLOAT和NUMBER类型字段值转换为字节数组形式输出。 这是因为在Oracle数据库中,FLOAT和NUMBER类型的字段值在存储时是以二进制形式存储的,而不是以字符串形式存储的。因此,当Flink CDC从Oracle数据库中读取这些字段时,需要将它们转换为字节数组形式,以便在Flink中进行处...
Oracle CDC 连接器已经将底层的 CDC 细节屏蔽，整个实时同步链路，用户只需要几行 Flink SQL，不用开发任何 Java 代码，就可以将 Oracle 的数据变更实时捕获并发送。此外，Oracle CDC 连接器也提供两种工作模式，即读取全量数据 + 增量变更数据，和只读取增量变更数据。Flink CDC 框架均保证一条不多一条不少的 ...
{flink.version}</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-jdbc</artifactId> <version>3.1.2-1.18</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.flink</groupId> <artifactId>flink-connector-oracle-cdc</artifactId> <version>...
Oracle:11.2.0.4.0(RAC 部署) Flink:1.13.1 Hadoop:3.2.1 通过Flink on Yarn 方式部署使用 一、无法连接数据库 根据官方文档说明,在 Flink SQL CLI 中输入以下语句: create table TEST (A string) WITH ('connector'='oracle-cdc', 'hostname'='10.230.179.125', ...
-- 创建Oracle CDC源表table_source_oracle,从Oracle数据库中读取数据 CREATE TABLE table_source_oracle ( CUSTOMER_ID INT, CUSTOMER_NAME STRING, EMAIL STRING, PHONE STRING, PRIMARY KEY (CUSTOMER_ID) NOT ENFORCED ) WITH ( 'connector' = 'oracle-cdc', 'hostname' = '10.194.183.120', 'port' =...
Oracle CDC 连接器已经将底层的 CDC 细节屏蔽,整个实时同步链路,用户只需要几行 Flink SQL,不用开发任何 Java 代码,就可以将 Oracle 的数据变更实时捕获并发送。 此外,Oracle CDC 连接器也提供两种工作模式,即读取全量数据 + 增量变更数据,和只读取增量变更数据。Flink CDC 框架均保证一条不多一条不少的 exactly...
Oracle CDC API方式 除了使用SQL方式外,我们还可以使用DataStream API方式。 valsourceFunction:SourceFunction[String]=OracleSource.builder[String].hostname("orcl11g.us.oracle.com").port(1521).database("ora11g").schemaList("INVENTORY").tableList("INVENTORY.CUSTOMERS").username("flinkuser").password("...