package cn.mfox.etl.v2.join.watermark; import cn.mfox.utils.TransformUtil; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import com.ververica.cdc.connectors.mysql.source.MySqlSource; import com.ververica.cdc.connectors.mysql.table.StartupOptions; import com.ververica.cdc.debezium.JsonDebeziumDeserializationSch...
具体提交方式参阅 https://ververica.github.io/flink-cdc-connectors/master/content/%E5%BF%AB%E9%80%9F%E4%B8%8A%E6%89%8B/mysql-postgres-tutorial-zh.html Flink-SQL java程序 java 版本 package com.kanaikee.bigdata.flink; import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;...
Flink CDC作为Flink作业的上游时,当前我们所有的connect都是支持SQL API和DataStream API。 支持SQL API的好处是用户不需要有底层JAVA开发基础,会写SQL就行了,这其实把一个难度系数很高的CDC数据集成交给BI开发同学就可以搞定了。DataStream API则是面向一些更高级的开发者可能要实现一些更复杂、更高级的功能,我们同时提...
1、FlinkCDC 提供了对 Debezium 连接器的封装和集成,简化了配置和使用的过程,并提供了更高级的 API 和功能,例如数据格式转换、事件时间处理等。Flink CDC 使用 Debezium 连接器作为底层的实现,将其与 Flink 的数据处理能力结合起来。通过配置和使用 Flink CDC,您可以轻松地将数据库中的变化数据流转化为 Flink 的 ...
整体Demo 就到这里,从这个 Demo 大家可以看到我们在阿里云这个数据集成的实践方案上,是比较面向用户,从最终端的数据集成用户出发尽量为用户屏蔽掉 Flink、DataStream 或者说 Java API 甚至是 SQL 的概念,让用户的操作尽可能地简单,比如说他可以在页面点击创建一个 Catalog,后面再写几行简单的 SQL 即可实现 CDC 数据...
FlinkCDC同步数据,有两种方式,一种是FlinkSQL的方式,一种是Flink DataStream和Table API的方式。为了方便管理,这两种方式我都写在代码里。 前置准备 1、准备好Flink集群。FlinkCDC也是以任务的形式提交到Flink集群去执行的。可以按照Flink官网进行下载安装:https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/...
Flink CDC 是一个使用 Apache License 2.0 协议的开源项目,支持从 MySQL、MariaDB、RDS MySQL、Aurora MySQL、PolarDB MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB、SqlServer、TiDB、OceanBase 等数据库中实时地读取存量历史数据和增量变更数据,整个过程提供 exactly-once 语义保证。Flink CDC 同时提供了 SQL API 和 DataStream ...
问题一:Flink CDC 使用jar包启动异常 IDEA可以正常运行,使用jar包启动后,就报下面的错误 2024-02-28 16:38:09.568 WARN 59419 --- [lt-dispatcher-4] .a.f.r.s.t.DefaultDelegationTokenManager : No tokens obtained so skipping notifications 2024-02-28 16:38:09.568 WARN 59419 --- [lt-dispatcher-...
使用Flink DataStream API 开发一个的Flink CDC demo,超级简单,体验Flink CDC2.2动态加载功能,掉坑里了。 目标: 1.体验如何使用 Flink Stream API 开发一个 Flink CDC Demo,超级简单。 2.以Mysql为例,采集Mysql binlog数据。账号需要什么权限?需要注意什么? 3.生成 checkpoint 数据,重启程序从执行的状态恢复数据...
整体Demo 就到这里,从这个 Demo 大家可以看到我们在阿里云这个数据集成的实践方案上,是比较面向用户,从最终端的数据集成用户出发尽量为用户屏蔽掉 Flink、DataStream 或者说 Java API 甚至是 SQL 的概念,让用户的操作尽可能地简单,比如说他可以在页面点击创建一个 Catalog,后面再写几行简单的 SQL 即可实现 CDC 数据...