每个operator也就是算子称为一个任务,而operator的每个实例称为算子的子任务(subtask);Stream有一个或多个分区(partition)Stream有两种连接模式:直连(one-to-one)模式,即一个实例的输出是另一个实例的输入,在图中source的子任务source【1】和map的子任务map[1]就是直连的;分区(Redistribution)模式,即一个实例的...
operator的subtask是相互独立的,由不同的线程执行,运行在不同的机器或容器中。flink允许一个job的不同operator具有不同的并行度。 streams可以在两个operator间进行数据流转,数据流转模式分为两类:one-to-one模式,redistributing模式 one-to-one,stream会保持元素的分区和排序,如source和map看到的元素顺序和分区是一致...
flink-operator支持通过configmap的动态配置更改,动态配置默认开启,可以通过kubernetes.operator.dynamic.config.enabled为 false 来禁用。可以通过kubernetes.operator.dynamic.config.check.interval配置动态配置检查的时间间隔,默认是5分钟。 leader选举和高可用性# 以下两个参数用来配置是都启用leader选举 kubernetes.operator.le...
Flink Operator 高可用性 我们为 Flink Operator 启用了高可用性,这样就可以使用备用 Flink Operator 进行故障转移,从而在发生故障时最大限度地减少 Operator 控制回路中的停机时间。默认会启用“高可用性”,启动 Operator 副本的默认数量为 2。您可以在 Helm 图表的values.yaml文件中配置副本字段。
解释:由于 Flink 会尽可能将多个 Operator 链接起来,即分配到同个 slot 上处理,如果你想关闭这个机制,除了前面提到的调用StreamExecutionEnvironment.disableOperatorChaining()关闭整个 job 的链接机制之外,还可以在该算子之后调用接口disableChaining()来仅取消链接这个算子。
翻译自How to add a new Operator --- Java API中可以通过多种途径添加Operator 1.在DataSet上,以已存在的Operator为基础,组合或具现化(speciallzation)而形成新的Operator 2.设计新的自定义扩展Operator(custom extension operator) 3.设计新的运行时Operator(runtime operator) 前...
Flink Kubernetes Operator运行态结构见红底部分, 它运行的时候会启动2个Container,这2个Container是运行在同一个Pod里,一个是flink-operator,另一个是flink-webhook,这个Pod由ReplicaSet和Deployment定义它的规格,例如JobManager和TaskManager的副本数量和资源配额等。此外, 还有Service和ConfigMap, 其中Service是用于提供flin...
一、Flink Kubernetes Operator安装 在正式安装Flink Kubernetes Operator之前，需要先提前准备一套可用的Kubernetes集群环境，这套Kubernetes集群可以是非高可用的，但建议Node节点的个数不少于2个，因为如果Flink集群（对于Application模式，一个作业就是1个Flink集群，对于Session模式，多个Flink作业共享一个Flink集群）开启了HA...
在Flink中,Sink Operator(也称为Sink Function或Sink)是指负责将DataStream或DataSet的数据发送到外部存储或外部系统的操作符。Sink Operator是Flink的数据输出端,它的作用是将处理过的数据写入目标位置,如数据库、文件系统、消息队列等。 Sink Operator通过将数据传输到外部系统来完成最终的数据存储、展示或其他类型的处...
首先区分一下两个概念,state一般指一个具体的task/operator的状态【state数据默认保存在java的堆内存中】,而checkpoint【可以理解为checkpoint是把state数据持久化存储了】则表示了一个Flink Job在一个特定时刻的一份全局状态快照,即包含了所有task/operator的状态。