一文搞懂 Flink OperatorChain 对象重用 OperatorChain 的对象重用,可以提高效率,但什么情况下可以重用,什么情况下不可以重用,我们一起来看你一下代码: 首先,在OperatorChain 类的 createChainedOperator 方法 代码语言:javascript 代码 private<IN,OUT>WatermarkGaugeExposingOutput<StreamRecord<IN>>createChainedOperator(St...
Apache Flink是一个高性能、高吞吐量的流处理框架,广泛应用于实时数据分析、监控预警等场景。在Flink中,算子链(Operator Chain)是一种优化机制,通过将多个算子(Operator)链接在一起,减少数据在不同算子间的传输开销,提高任务的执行效率。 算子链的概念及作用 在Flink的任务图中,算子作为数据处理的基本单元,负责完成特...
operator chain是指将满足一定条件的operator 链在一起,放在同一个task里面执行,是Flink任务优化的一种方式,在同一个task里面的operator的数据传输变成函数调用关系,这种方式减少数据传输过程。常见的chain例如:source->map->filter,这样的任务链可以chain在一起,那么其内部是如何决定是否能够chain在一起与chain一起之后...
任务和Operator链 在分布式执行时,flink会把operator的subtask链接成一个task。每个task会被一个线程进行执行。链接operator到一个task中是一个有效的优化手段:减少了线程切换和缓存的开销,在降低延迟的同时提高了吞吐量。算子链行为是可以进行配置的。 可以进行operator chain的条件: 上下游算子并行度一致 上下游算子之...
上游节点的 chain 策略为 ALWAYS 或 HEAD(只能与下游链接,不能与上游链接,Source默认是HEAD) 两个节点间数据分区方式是 forward 用户没有禁用 chain(代码中是否配置disableChain()) 【若是对这里还有疑惑,可以参看Operator Chains一文】 二、Task slot和resource ...
算子链Operator Chain 在Apache Flink 中,算子链(Operator Chaining)是将多个操作符(算子)连接在一起形成一个链式结构的优化技术。算子链的作用是将多个操作符合并为一个单一的任务单元,以减少通信开销、提高执行效率和减少资源占用。 通俗来说,算子链的作用可以比喻为将多个操作合并成一个整体,就像是把多个小任务捆绑...
1.task:一个task可以看成是一条完整的算子连(source -> sink),在默认情况下,且线程够用的情况下,一个task运行在一个slot里面;2.subtask:task的组成单位,一个subtask由一个线程来运行;3.operator chain:subtask中的算子连成链;4.形成subtask的规则:①当数据发生重定向时例如KeyBy操作。②当程序算子并行度发生...
FLink参数pipeline.operator-chaining介绍 1、当使用flink提交一个任务,没有给算子设置并行度情况下,默认所有算子会chain在一起,整个DAG图只会显示一个算子,虽然有利于数据传输,提高程序性能,但是无法看到数据的输入和疏忽,业绩反压相关指标。 2、在api开发任务中,可以使用disableChaining方法打算operatorChain,但是在sql...
OperatorChain构建:对于具有相同并行度的Operators,Flink会尝试将它们组织到一个OperatorChain中。这通常是通过调整Task的划分和分配来实现的。 数据传递:在OperatorChain内部,数据通过内部缓冲区(Internal Buffers)进行传递。这些缓冲区是线程安全的,可以确保数据在不同Operators之间的正确传递。 任务调度:Flink的TaskScheduler...
OperatorChain 可以理解成类似于 Spark 中的 Stage。 OperatorChain 包含了多个 Operator,基于并行度并行运行成多个 Task。 Stage 包含了多个 算子,其实包含了多个 RDD, Stage 中的 Task 数量取决于 这个 Stage 的 最后一个 RDD 的分区数量。 Flink Runtime 四层 Graph 详解 Flink 任务执行过程 关于上图中的一些...