接下来,使用yarn-session.sh在YARN中创建一个长时间运行的Flink集群 yarn-session.sh -jm 1024m -tm 1024m -d 这个表示创建一个Flink集群,-jm是指定主节点的内存,-tm是指定从节点的内存,-d是表示把这个进程放到后台去执行。 启动之后,会看到类似这样的日志信息,这里面会显示flink web界面的地址,以及这个flink...
1、启动yarn session模式的时候,报错:Deployment took more than 60 seconds, Please check if the requested resources are available in the YARN cluster 解决:在Hadood/et/hadoop目录下修改配置文件 yarn.site.xml,添加配置 <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <value>1024</value> ...
3)ResourceManager 针对不同的环境和资源提供者(Yarn、Kubernetes或独立部署),Flink提供了不同的ResourceManager。 作用:负责管理Flink的处理资源单元--Slot。 4)Dispatcher(分发器) ①作用:提供一个REST接口(即http的url),来通过这个url把flink应用程序提交到Flink集群。 ②一旦一个应用提交执行,Dispatcher会启动一个Job...
1.启动hadoop集群(hdfs, yarn)2.运行无界流 bin/flink run -t yarn-per-job -c com.bigdata.flink.java.chapter_2.Flink03_WC_UnBoundedStream ./flink-prepare-1.0-SNAPSHOT.jar 3.在yarn的ResourceManager界面查看执行情况 三、Flink on Yarn的3种部署模式 Flink提供了yarn上运行的3种模式，分别为Session-...
5 Flink on Yarn的三种部署方式介绍 1 Session模式 这种模式会预先在yarn或者或者k8s上启动一个flink集群,然后将任务提交到这个集群上,这种模式,集群中的任务使用相同的资源,如果某一个任务出现了问题导致整个集群挂掉,那就得重启集群中的所有任务,这样就会给集群造成很大的负面影响。
5 Flink on Yarn的三种部署方式介绍 1 Session模式 这种模式会预先在yarn或者或者k8s上启动一个flink集群,然后将任务提交到这个集群上,这种模式,集群中的任务使用相同的资源,如果某一个任务出现了问题导致整个集群挂掉,那就得重启集群中的所有任务,这样就会给集群造成很大的负面影响。
1. main 方法在集群中执行, 不是执行在客户端 2. 运行时所需的依赖项, 并生成 JobGraph 都在Yarn集群中执行, 有效减少客户端带宽、性能的消耗, 从而防止客户端压力过大 3. 允许应用程序包含多个Job, 多个Job顺序执行 1. 2. 3. 4. 5. 6.
大数据Flink进阶(十):Flink集群部署 Flink的安装和部署主要分为本地(单机)模式和集群模式,其中本地模式只需直接解压就可以使用,不用修改任何参数,一般在做一些简单测试的时候使用。本地模式在这里不再赘述。集群部署模式主要包含Standalone、HadoopYarn 、Kubernetes等,Flink可以借助以上资源管理器来实现分布式计算,...
2.Flink on Yarn集群部署 Flink on Yarn就是使用Yarn作为Flink集群的资源管理器,一般企业都有Yarn集群,所以这种部署方式在生产环境中广泛使用,此种集群部署方式同时支持session、per-job、application运行模式。 首先先修改/etc/profile,添加环境变量: export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath` ...
在Per-Job模式中,Flink每个job任务都会启动一个对应的Flink集群,基于Yarn提交后会在Yarn中同时运行多个实时Flink任务,在HDFS中$HADOOP_HOME/etc/hadoop/capacity-scheduler.xml中有"yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent"配置项,该项默认值为0.1,表示Yarn集群中运行的所有ApplicationMaster的资源比例上限,默...