Flink on YARN 集群部署模式涉及 YARN 和 Flink 两大开源框架,应用启动流程的很多环节交织在一起,为了便于大家理解,在一张图上画出了 Flink on YARN基础架构和应用启动全流程,并对关键角色和流程进行了介绍说明,整个启动流程又被划分成客户端提交(流程标注为紫色)、Flink Cluster 启动和 Job 提交运行(流程标注为橙...
还有将Flink部署到Kubernetes的模式,称为Flink On Kubernetes模式。 1.1、单机(本地)模式 直接下载jar包后启动。 1.2、Flink Standalone模式 先一起看下这种模式运行架构图: Flink Standalone模式为经典的主从(Master/Slave)架构,资源调度是Flink自己实现的。集群启动后,主节点上会启动一个JobManager进程,类似YARN集群的...
下面分为本地和远程分析启动流程,其中本地表示在客户端的启动流程,远端则表示通过Yarn拉起Container的流程; 2.2.1 本地流程 Session启动入口为FlinkYarnSessionCli#main 根据传入的参数确定集群的资源信息(如多少个TaskManager,Slot等) 部署集群AbstractYarnClusterDescriptor#deploySessionCluster -> AbstractYarnClusterDescri...
YARN很好地对每一个程序实现了资源的隔离,这使得Spark、MapReduce、Flink等可以运行于同一个集群中,共享集群存储资源与计算资源。Flink On YARN模式的运行架构如下图所示。 图片 当启动一个Client(客户端)会话时,Client首先会上传Flink应用程序JAR包和配置文件到HDFS。 Client向ResourceManager申请用于运行ApplicationMaster...
1.3、Flink On YARN模式 先来回顾下yarn的集群架构: Flink On YARN模式遵循YARN的官方规范,YARN只负责资源的管理和调度,运行哪种应用程序由用户自己实现,因此可能在YARN上同时运行MapReduce程序、Spark程序、Flink程序等。 Flink On YARN模式下的运行架构:
Flink on YARN 模式启动流程图 Flink on YARN 集群部署模式涉及 YARN 和 Flink 两大开源框架,应用启动流程的很多环节交织在一起,下图展示了 Flink on YARN 基础架构和应用启动全流程,并对关键角色和流程进行了介绍说明。整个启动流程被划分成客户端提交(流程标注为紫色)、Flink Cluster 启动和 Job 提交运行。
Flink on yarn 启动模式对比 Yarn 架构原理–总览 首先介绍一下 Yarn 的架构原理,因为只有足够了解 Yarn 的架构原理,才能更好的知道 Flink 是如何在 Yarn 上运行的。 Yarn 的架构原理如上图所示,最重要的角色是 ResourceManager,主要用来负责整个资源的管理,Client 端是负责向 ResourceManager 提交任务。
Flink on Yarn模式下提交任务整体流程图如下 图1 Flink Runtime层架构图 2.1. Runtime层架构简介 Flink采取的是经典的master-salve模式,图中的AM(ApplicationMater)为master,TaskManager是salve。 AM中的Dispatcher用于接收client提交的任务和启动相应的JobManager ;JobManager用于任务的接收,task的分配、管理task manager...
flink1.5 on yarn的提交模式 flink committer 一:connector 一:sink v2 一:二阶段sink总架构 二阶段sink 先上图 新的sink架构中要实现二阶段的sink需要实现TwoPhaseCommittingSink 相关接口类图如下: 其中:PrecommittingSinkWriter是二阶段提交的第一阶段,Committer是第二阶段...
Flink On YARN模式下的运行架构: 1.4、Flink On Kubernetes模式 这种模式我没用过,不做介绍,感兴趣的朋友可以自行查阅。 2、调度原理 2.1、任务链 Flink中的每一个操作算子称为一个Task(任务),算子的每个具体实例则称为SubTask(子任务),SubTask是Flink中最小的处理单元,多个SubTask可能在不同的机器上执行。一...