1、启动yarn session模式的时候,报错:Deployment took more than 60 seconds, Please check if the requested resources are available in the YARN cluster 解决:在Hadood/et/hadoop目录下修改配置文件 yarn.site.xml,添加配置 <property> <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name> <value>1024</value> ...
针对不同的环境和资源提供者(Yarn、Kubernetes或独立部署),Flink提供了不同的ResourceManager。 作用:负责管理Flink的处理资源单元--Slot。 4)Dispatcher(分发器) ①作用:提供一个REST接口(即http的url),来通过这个url把flink应用程序提交到Flink集群。 ②一旦一个应用提交执行,Dispatcher会启动一个JobManager,并将应用...
<name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name> <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_HOME,PATH,LANG,TZ</value> </property> <!--关闭内存检测,在虚拟机环境中不做配置会报错--> <property> <name>yarn.nodemanager.vmem...
这个文件通常位于Flink安装目录的conf文件夹下。在该文件中,需要设置Yarn的队列名称、提交作业的方式、作业的名称等参数。例如,可以设置Yarn的队列名称为default,提交作业的方式为直接提交,作业的名称为Flink On Yarn集群。 完成Flink和Yarn的配置后,就可以通过命令行启动Flink On Yarn集群了。在命令行中输入以下命令: ...
安装准备: hadoop3.2.2, flink1.15.0 在成功安装hadoop3.2.2的基础上,采用YARN模式安装Flink1.15。 1.在/etc/profile文件中追加配置: export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop 2.修改ha
2.Flink on Yarn集群部署 Flink on Yarn就是使用Yarn作为Flink集群的资源管理器,一般企业都有Yarn集群,所以这种部署方式在生产环境中广泛使用,此种集群部署方式同时支持session、per-job、application运行模式。 首先先修改/etc/profile,添加环境变量: export HADOOP_CLASSPATH=`hadoop classpath` ...
Flink 1.9.0 刚刚发布,据说更改了约150万行代码,作为吃瓜群众,单集群模式并没有遇到坑点,而on yarn模式简直了,坑了快一周时间,中间不确定因素很多,比如到底是hadoop的配置不对,还是flink的配置不对,环境变量到底是生效了没有,所以记录下flink on yarn的配置流程和配置参数,流程基于前置hadoop教程而来,需要有hadoop...
搭建大数据环境集群环境算是比较麻烦的一个事情,并且对硬件要求也比较高其中搭建大数据环境需要准备jdk环境和zk环境,还有hdfs,还有ssh之间的免密操作,还有主机别名访问不通的问题 等。 必然会出现的问题:环境版本,配置问题,内存问题,节点端口通讯等。 最终效果图: ...
Flink On Yarn模式需要用户配置与Hadoop集群,设置HADOOP_CONF_DIR以及HADOOP_CLASSPATH。 将如下代码添加到~/.bash_profile配置文件中 $ vi ~/.bash_profile export HADOOP_CONF_DIR="/etc/hadoop/conf" export HADOOP_CLASSPATH="/usr/hdp/current/hadoop-client/*:/usr/hdp/current/hadoop-client/lib/*:/usr...
在Per-Job模式中,Flink每个job任务都会启动一个对应的Flink集群,基于Yarn提交后会在Yarn中同时运行多个实时Flink任务,在HDFS中$HADOOP_HOME/etc/hadoop/capacity-scheduler.xml中有"yarn.scheduler.capacity.maximum-am-resource-percent"配置项,该项默认值为0.1,表示Yarn集群中运行的所有ApplicationMaster的资源比例上限,默...