importorg.apache.flink.streaming.api.functions.source.RichSourceFunction;importjava.sql.Connection;importjava.sql.DriverManager;importjava.sql.ResultSet;importjava.sql.Statement;publicclassMySQLSourceextendsRichSourceFunction<User>{privatefinalStringjdbcUrl;privatefinalStringusername;privatefinalStringpassword;private...
import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; /** * @Description TODO * @Author zytshijack * @Date 2019-05-14 08:32 * @Version 1.0 */ public class SourceFromMySQL extends RichSourceFunction<Student> { //Student就是...
String fromMysqlHost = parameterTool.getRequired("fromMysql.host"); int fromMysqlPort = parameterTool.getInt("fromMysql.port"); String fromMysqlDB = parameterTool.getRequired("fromMysql.db"); String fromMysqlUser = parameterTool.getRequired("fromMysql.user"); String fromMysqlPasswd = parameterTool....
importorg.apache.flink.api.connector.source.*;importorg.apache.flink.core.io.SimpleVersionedSerializer;importjava.util.Properties;/** * 定期读取数据source * *@param<T> 输出对象泛型 */publicclassMyPeriodQueryDbSource<T>implementsSource<T, MySplit, NoOpEnumState> {/** * 定期读取时间,单位ms */...
并行source,最重要的是基于键,将数据均分到每个并行度;同时在读取的时候,加入了批次概念,避免一次性读取太多数据(其实是抄的 flink cdc 的概念) MysqlOption.java publicstaticfinalConfigOption<Integer> TIME_OUT = ConfigOptions.key("timeout") .intType() ...
自定义Flink Source,案例分别实现了继承于SourceFunction的四个案例,三个完全自定义的Source, 另外一个Source为常见的MySQL,通过这几个案例,启发我们进行实际案例的Source研发 代码版本 Flink : 1.10.0 Scala : 2.12.6 官网部分说明 这个是关于Interface中Souce中的信息以及链接,关于SourceFunction的说明,基本使用到的是...
为了方便管理,FlinkSQL方式也是用Java代码写 1、创建database tEnv.executeSql("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS cloud_test"); tEnv.executeSql("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS league_test"); 2、创建source表 注意类型是'connector' = 'mysql-cdc'。
- MYSQL_PASSWORD=mysqlpw 该Docker Compose 中包含的容器有: MySQL: 包含商品信息的数据库 app_db Doris: 存储从 MySQL 中根据规则映射过来的结果表 (三)启动容器 在docker-compose.yml 所在目录下执行下面的命令来启动本教程需要的组件: docker-compose up -d ...
调整老年代和新生代的比值。在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中,在“env.java.opts”配置项中添加参数:“-XX:NewRatio”。如“ -XX:NewRatio=2”,则表示老年代与新生代的比值为2:1,新生代占整个堆空间的1/3,老年代占2/3。 开发Flink应用程序时,优化DataStream的数据分区或分组操作。
Flink CDC (CDC Connectors for Apache Flink) 是 Apache Flink 的一组 Source 连接器,它支持从大多数据库中实时地读取存量历史数据和增量变更数据。Flink CDC 能够将数据库的全量和增量数据同步到消息队列和数据仓库中。Flink CDC 也可以用于实时数据集成,您可以使用它将数据库数据实时导入数据湖或者数据仓库。同时,...