我们做法是先全量同步一份数据到hbase当中,(注意rowkey的设计,这个因子一定是用于维表关联用的),然后将该mysql表的binlog日志使用canal解析完落到kafka,使用flink去消费kafka的数据,然后将新增和变更的数据实时同步到hbase,这样就实现了mysql和hbase的数据实时同步 实时数仓难点讨论 如何保证接入数据的准确性 如下是离...
) with ('sink.max-retries'='10','jdbc-url'='jdbc:mysql://<fe_host>:<fe_query_port>','password'='','sink.properties.strip_outer_array'='true','sink.properties.format'='json','load-url'='<fe_host>:<fe_http_port>','username'='root','sink.buffer-flush.interval-ms'='15000',...
Flink 1.10 使用 flink-jdbc 连接器的方式与 MySQL 交互,读数据和写数据都能完成,但是在写数据时,发现 Flink 程序执行完毕之后,才能在 MySQL 中查询到插入的数据。即,虽然是流计算,但却不能实时的输出计算结果? 相关代码片段: JDBCAppendTableSink.builder() .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver") .setDBUrl...
Flink 1.10 使用 flink-jdbc连接器的方式与 MySQL 交互,读数据和写数据都能完成,但是在写数据时,发现 Flink 程序执行完毕之后,才能在 MySQL 中查询到插入的数据。即,虽然是流计算,但却不能实时的输出计算结果? 相关代码片段: JDBCAppendTableSink.builder() .setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver") .setDBUrl(...
Flink 1.10 使用 flink-jdbc 连接器的方式与 MySQL 交互,读数据和写数据都能完成,但是在写数据时,发现 Flink 程序执行完毕之后,才能在 MySQL 中查询到插入的数据。即,虽然是流计算,但却不能实时的输出计算结果? 相关代码片段: JDBCAppendTableSink.builder() ...
sink.max-retries 写入数据失败后,重试写入的最大次数。 否 INTEGER 3 无。 sink.buffer-flush.batch-size 一次批量写入的条数。 否 INTEGER 4096 无。 sink.buffer-flush.max-rows 内存中缓存的数据条数。 否 INTEGER 10000 需指定主键后,该参数才生效。 sink.buffer-flush.interval 清空缓存的时间间隔。表示...
作为源表时,可以填写为mysql-cdc或者mysql,二者等价。作为维表或结果表时,固定值为mysql。 hostname MySQL数据库的IP地址或者Hostname。 是 STRING 无 建议填写专有网络VPC地址。 说明 如果MySQL与实时计算Flink版不在同一VPC,需要先打通跨VPC的网络或者使用公网的形式访问,详情请参见如何访问跨VPC的其他服务?和Flin...
mysql> update test_a set data='d5' where id=5; 观察到FlinkSql中,id=5的数据实时刷新了。 9.3 Hudi Sink Table DDL create table hudi_test_a( id bigint, data String, create_time Timestamp(3), PRIMARY KEY (`id`) NOT ENFORCED
CDC 是变更数据捕获 (Change Data Capture) 技术的缩写,它可以将源数据库 (Source) 的增量变动记录,同步到一个或多个数据目的 (Sink)。在同步过程中,还可以对数据进行一定的处理,例如分组 (GROUP BY)、多表的关联 (JOIN) 等。 例如对于电商平台,用户的订单会实时写入到某个源数据库;A 部门需要将每分钟的实...
在这里,我们将这个实时更新的结果写入到了mysql。这样mysql表,每天就会只有一个数据,系统会不断地更新pv字段。 类似的需求我们还可以使用flink的窗口来实现,定义一个窗口周期是一天的窗口,然后自定义一个触发器,比如每秒钟触发一次,然后将结果输出写入第三方sink,可以参考下 【flink实战-模拟简易双11实时统计大屏】...