Flink Kafka Consumer继承了FlinkKafkaConsumerBase抽象类,而FlinkKafkaConsumerBase抽象类又继承了RichParallelSourceFunction,所以要实现一个自定义的source时,有两种实现方式:一种是通过实现SourceFunction接口来自定义并行度为1的数据源;另一种是通过实现ParallelSourceFunction接口或者继承RichParallelSourceFunction来自定义具有...
(1)第一条数据来了之后,开启一个Kafka的事务(transaction),正常写入Kafka分区日志但标记为未提交,这就是“预提交” (2)JobManager触发checkpoint操作,barrier从source开始向下传递,遇到barrier的算子将状态存入状态后端,并通知JobManager (3)sink连接器收到barrier,保存当前状态,存入checkpoint,通知jobManager,并开启下一...
StreamExecutionEnvironment} import org.apache.flink.api.scala._ object SourceApp { def main(args: Array[String]): Unit = { val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment //测试使用 env.addSource(new AccessSource).setParallelism(3).print() env.execute(this.getClass.getSimpleName...
而在flink kafka source 中 offset 的提交模式有3种: public enum OffsetCommitMode { /** Completely disable offset committing. */ DISABLED, /** Commit offsets back to Kafka only when checkpoints are completed. */ ON_CHECKPOINTS, /** Commit offsets periodically back to Kafka, using the auto ...
Spark Streaming与Flink都提供了相对应的Kafka Consumer,使用起来非常的方便,只需要设置一下Kafka的参数,然后添加kafka的source就万事大吉了。如果你真的觉得事情就是如此的so easy,感觉妈妈再也不用担心你的学习了,那就真的是too young too simple sometimes naive了。本文以Flink 的Kafka Source为讨论对象,首先从...
一般在 Flink 中创建 kafka source 的代码如下: StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); //KafkaEventSchema为自定义的数据字段解析类 env.addSource(new FlinkKafkaConsumer<>("foo", new KafkaEventSchema(), properties) ...
一般在flink中创建kafka source的代码如下: StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();//KafkaEventSchema为自定义的数据字段解析类env.addSource(newFlinkKafkaConsumer<>("foo",newKafkaEventSchema(),properties) 而Kafka的KafkaConsumer API中消费某个topic使用的是poll方法如下: ...
Flink读写Kafka 在Flink中,我们分别用Source Connectors代表连接数据源的连接器,用Sink Connector代表连接数据输出的连接器。下面我们介绍一下Flink中用于读写kafka的source & sink connector。 Apache Kafka Source Connectors Apache Kafka 是一个分布式的流平台,其核心是一个分布式的发布-订阅消息系统,被广泛用于消费与...
KafkaSource创建 数据读取 分区发现 checkpoint KafkaSource创建 如官网所示,编写Flink消费Kafka场景应用,我们可以按照如下方式创建KafkaSource: KafkaSource<String>source=KafkaSource.<String>builder().setBootstrapServers(brokers).setTopics("input-topic").setGroupId("my-group").setStartingOffsets(OffsetsInitialize...
KafkaSource 提供了构建类来创建 KafkaSource的实例。以下代码片段展示了如何构建KafkaSource来消费 “input-topic” 最早位点的数据, 使用消费组 “my-group”,并且将 Kafka 消息体反序列化为字符串 。 代码语言:javascript 复制 KafkaSource<String>source=KafkaSource.<String>builder().setBootstrapServers(broker...