KafkaSource<Test> source = KafkaSource.<Test>builder() .setBootstrapServers(brokers) .setTopics("test-flink-topic") .setGroupId(TrackConstant.GROUP_ID) .setStartingOffsets(OffsetsInitializer.earliest()) .setValueOnlyDeserializer(jsonFormat) .build(); System.out.println("获取kafka数据流开始"); ...
对比spark来说一下,flink是如何像spark一样将kafka的offset维护到redis中,从而保证数据的一次仅一次消费,做到数据不丢失、不重复,用过spark的同学都知道,spark在读取kafka数据后,DStream(准确是InputDStream[ConsumerRecord[String, String]])中会有这几个信息:topic、pa...
消费kafka topic 最为重要的部分就是对 offset 的管理,对于 kafka 提交 offset 的机制,可以参考 kafka 官方网。 而在flink kafka source 中 offset 的提交模式有3种: public enum OffsetCommitMode { /** Completely disable offset committing. */ DISABLED, /** Commit offsets back to Kafka only when chec...
这里最重要的就是 userFunction.run(ctx);,这个 userFunction 就是在上面初始化的时候传入的 FlinkKafkaConsumer 对象,也就是说这里实际调用了 FlinkKafkaConsumer 中的 run 方法,而具体的方法实现在其父类 FlinkKafkaConsumerBase中,至此,进入了真正的 kafka 消费阶段。 Kafka消费阶段 在FlinkKafkaConsumerBase#run ...
一、背景 腾讯Flink使用 KafkaSource API创建source端,源码中默认开启了checkpoint的时候提交offset 到kafka-broker。读取kafka数据写入到iceberg 目前发现一个问题,就是消费数据的时候,消费一段时间后,kafka-group的 offset
flink 消费 kafka 数据,提交消费组 offset 有三种类型 1、开启 checkpoint : 在 checkpoint 完成后提交 2、开启 checkpoint,禁用 checkpoint 提交: 不提交消费组 offset 3、不开启 checkpoint: 依赖kafka client 的自动提交 重点当然是开启 checkpoint 的时候,怎么提交消费组的 offset ...
在Flink kafka source源码解析(二)介绍了在没有开启checkpoint的时候,offset的提交方式,本文将重点介绍开启checkpoint后,flink kafka consumer提交offset的方式。 初始化offsetCommitMode 通过Flink kafka source源码解析(二)的介绍可以知道,当调用了env.enableCheckpointing方法后offsetCommitMode的值就是ON_CHECKPOINTS,而且...
1.Flink-kafka-source 源码解析 流程概述 非checkpoint 模式 offset 的提交 checkpoint 模式下 offset 的提交 指定offset 消费 2.Flink-kafka-sink 源码解析 初始化 Task运行 小结 1.Flink-kafka-source 源码解析 流程概述 一般在 Flink 中创建 kafka source 的代码如下: ...
// 无提交的offset时,消费新产生的该分区下的数据 // #none // topic各分区都存在已提交的offset时, // 从offset后开始消费; // 只要有一个分区不存在已提交的offset,则抛出异常 props.put("auto.offset.reset", "latest"); FlinkKafkaConsumer<String> consumer = new FlinkKafkaConsumer<>( ...
接下来,Kafka 消费者为它们的状态创建第一个快照(”offset = 2, 1”),并存储到 Flink 的 JobMaster 中。Source 在消息 ‘B’ 和‘A’ 后面发送一个 checkpoint barrier。Checkopint barrier 用于在所有算子任务之间对齐检查点,保证了整个检查点的一致性。消息 ‘A’ 到达了 Flink Map Task,而上面的消费者继...