(2)source——Kafka consumer作为source,可以将偏移量保存下来,如果后续任务出现了故障,恢复的时候可以由连接器重置偏移量,重新消费数据,保证一致性 (3)sink——kafka producer作为sink,采用两阶段提交sink,需要实现一个TwoPhaseCommitSinkFunction Exactly-once两阶段提交 (1)JobManager协调各个TaskManager进行checkpoint存储...
我们发现很多都是 at least once(至少一次),我们可以基于幂等操作(幂等操作的特点是其任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同),只要是偏移量记录正确,如果你记录了2次数据,可以将原来的数据覆盖掉,以此来实现 exactly-once 操作 2.场景(Demo) Flink 实时读取 Kafka 中的数据,并保证 Exaclty-Once。即:当...
Flink的TwoPhaseCommitSinkFunction提取了两阶段提交协议的通用逻辑,基于此将Flink和支持事务的外部系统结合,构建端到端的Exactly-Once成为可能。 从Flink 1.4.0开始,Pravega和Kafka 0.11 producer都提供了Exactly-Once语义;Kafka在0.11版本首次引入了事务,为在Flink程序中使用Kafka producer提供Exactly-Once语义提供了可能性。
Kafka source支持重新消费,手动commit Kafka sink支持2PC(two-phase commit protocol) 1. 2. 3. flink实践任务配置: Kafka端到端一致性需要注意的点: Flink任务需要开启checkpoint配置为CheckpointingMode.EXACTLY_ONCE Flink任务FlinkKafkaProducer需要指定参数Semantic.EXACTLY_ONCE Flink任务FlinkKafkaProducer配置需要配置tr...
[Apache Flink]2017年12月发布的1.4.0版本开始,为流计算引入里程碑特性:TwoPhaseCommitSinkFunction。它提取了两阶段提交协议的通用逻辑,使得通过Flink来构建端到端的Exactly-Once程序成为可能。同时支持: 数据源(source) 和输出端(sink) 包括Apache Kafka 0.11及更高版本。它提供抽象层,用户只需实现少数方法就能实现...
Apache Flink自2017年12月发布的1.4.0版本开始,为流计算引入了一个重要的里程碑特性:TwoPhaseCommitSinkFunction(相关的Jira)。它提取了两阶段提交协议的通用逻辑,使得通过Flink来构建端到端的Exactly-Once程序成为可能。同时支持一些数据源(source)和输出端(sink),包括Apache Kafka 0.11及更高版本。它提供了一个抽象...
在Flink 1.4 版本正式引入了一个里程碑式的功能:两阶段提交 Sink,即 TwoPhaseCommitSinkFunction 函数。该 SinkFunction 提取并封装了两阶段提交协议中的公共逻辑,自此 Flink 搭配特定 Source 和 Sink(如 Kafka 0.11 版)实现精确一次处理语义(英文简称:EOS,即 Exactly-Once Semantics)。
3.6 End to End Exactly Once 端到端的精准一次实现其实是比较困难的——考虑一个Source对N个Sink的场景。故此Flink设计了相应的接口来保障端到端的精准一次,分别是: TwoPhaseCommitSinkFunction:想做精准一次的Sink必须实现此接口。 CheckpointedFunction:Checkpoint被调用时的钩子。
[Apache Flink]2017年12月发布的1.4.0版本开始,为流计算引入里程碑特性:TwoPhaseCommitSinkFunction。它提取了两阶段提交协议的通用逻辑,使得通过Flink来构建端到端的Exactly-Once程序成为可能。同时支持: 数据源(source) 和输出端(sink) 包括Apache Kafka 0.11及更高版本。它提供抽象层,用户只需实现少数方法就能实现...
Flink 宣称支持 Exactly-once 其针对的是 Flink 应用内部的数据流处理。但 Flink 应用内部要想处理数据首先要有数据流入到 Flink 应用,其次 Flink 应用对数据处理完毕后也理应对数据做后续的输出。在 Flink 中数据的流入称为 Source,数据的后续输出称为 Sink,对于 Source 和 Sink 完全依靠外部系统支撑(比如 Kafka)...