Flink 的 FlinkKafkaConsumer、FlinkKafkaProducer,在消费、生成kafka 数据的时候,不能指定key,又时候,我们又需要这个key。 val kafkaSource = new FlinkKafkaConsumer[ObjectNode]("kafka_demo", new JsonNodeDeserializationSchema(), Common.getProp) val sink = new FlinkKafkaProducer[String]("kafka_demo_out",...
val record=tmp.next()val key=record.key()val value=record.value() println("receive -> key : " + key + ", value : " +value) } Thread.sleep(3000) } } } flink 代码,自定义source、sink importcom.venn.common.Commonimportorg.apache.flink.api.scala._importorg.apache.flink.configuration.C...
2、接下来,我们参考KafkaTableSource类所对应的KafkaTableSourceSinkFactory工厂类,该工厂类继承了KafkaTableSourceSinkFactoryBase。这里要关注的是KafkaTableSourceSinkFactory实现了createKafkaTableSource()方法,在该方法中创建了KafkaTableSource对象。 3、同样,我们也创建一个MoreTopicKafkaTableSourceSinkFactory并继承KafkaT...
其次,我们将针对 Flink Sink Kafka 端到端一致性问题展开讨论。如何确保数据的准确传输,避免丢失或重复,是我们今天要共同解答的另一个问题。 Flink Sink Kafka 分区问题 当我们使用 Flink Sink Kafka 的时候,如果没有指定进入 Kafka 的 key 的话,你觉得数据会根据什么样的策略选择分区呢? 我会说它会按照 round-...
其实这种"sticky"策略是新于 Kafka 2.4.0 版本的特性。在此之前,确实是用轮询策略来在没有指定 key 的情况下分配分区的 Flink 端到端一致性问题 说到Flink 端到端一致性问题,首先大家要知道什么是 Flink 的端到端一致性。通俗的理解是指在一个分布式流处理系统中,从数据源(source)到数据结果(sink),整个处理...
其实这种"sticky"策略是新于 Kafka 2.4.0 版本的特性。在此之前,确实是用轮询策略来在没有指定 key 的情况下分配分区的 Flink 端到端一致性问题 说到Flink 端到端一致性问题,首先大家要知道什么是 Flink 的端到端一致性。通俗的理解是指在一个分布式流处理系统中,从数据源(source)到数据结果(sink),整个处理...
一.Sink概述 二.Sink之Kafka 2.1 将文本文件数据写入Kafka 2.2 Java代码准备 2.3 开启生产者 2.4 查看Kafka输出 参考: 备注: Flink 1.9.0 一.Sink概述 Flink没有类似于spark中foreach方法,让用户进行迭代的操作。虽有对外的输出操作都要利用Sink完成。最后通过类似如下方式完成整个任务最终输出操作。 官方提供了一部...
dataStream.addSink(newElasticsearchSink.Builder[SensorReading](httpHosts,myEsSinkFunc).build()) env.execute("Es Sink Test") } } ###保存至Kafka### 1、依赖(注意:一定要注意版本的问题,否则程序启动没有错误,也接受不到kafka的数据) <dependency> <groupId>org....
//kafka地址,多个地址用逗号分割p.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class);p.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class);KafkaProducer<String,String>kafkaProducer=newKafkaProducer<>(p);try{//读取文件内容Stringfilename="C:\\Users\\Administrator\\...
创建任务类KafkaStrSink,请注意FlinkKafkaProducer对象的参数,FlinkKafkaProducer.Semantic.EXACTLY_ONCE表示严格一次: packagecom.bolingcavalry.addsink;importorg.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;importorg.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaProducer;importjava.util.ArrayList...