Kubernetes模式下，Flink又细分为Native Kubernetes和Flink Kubernetes Operator两种模式，在实际应用中，比较少使用Native Kubernetes，而是使用Flink Kubernetes Operator居多。此外，Flink Kubernetes Operator也是Apache Flink官方提供和推荐的，它可以极大的简化将Flink应用部署到K8s上的配置。有关Kubernetes Operator的相关说明...
在实际的生产环境应用中，我们通常将Flink Kubernetes Operator部署在指定的K8s NameSpace中（这个NameSpace...
在安装Flink Kubernetes Operator之前,需要先准备一套可用的Kubernetes集群环境。这套Kubernetes集群可以是非高可用的,但建议Node节点的个数不少于2个,因为如果Flink集群开启了HA(高可用性),不同的JobManager Pod会调度到不同的K8s Node节点上,但TaskManager不受影响。接下来,需要安装cert-manager。cert-manager是一个开源...
1. Flink One K8S Flink on K8s,作为Apache Flink的一种高效部署模式,将流处理引擎Flink与容器编排系统Kubernetes(简称K8s)相结合,实现了数据处理的高可用、高性能和高弹性。Flink,作为一个具备高效流处理和批处理能力的引擎,与K8s的自动化容器部署、扩展和管理功能相得益彰。在K8s上运行Flink集群,不仅可以充分利用K8s...
helm install flink-kubernetes-operator flink-operator-repo/flink-kubernetes-operator --namespace flink --create-namespace 此处，我们将Flink Kubernetes Operator安装到K8s的flink Namespace下，如果flink Namespace不存在，则创建之。可以使用如下命令检查安装情况：kubectl get all -n flink -owide helm list -...
| 3 | 配置Flink Kubernetes Operator | | 4 | 部署Flink应用到K8S集群 | 步骤1:准备Kubernetes集群 首先需要搭建一个Kubernetes集群,可以使用Minikube、Docker Desktop、Kubernetes on AWS等工具快速部署测试集群。 步骤2:准备Flink应用代码 编写一个简单的Flink Streaming应用,例如WordCount,代码示例如下: ...
在上一篇文章《Flink On K8s实践1:Flink Kubernetes Operator介绍》中介绍Flink Webhook的时候,有提到Flink Webhook默认使用TLS协议进行通信,也就是HTTPS,所以在使用Flink Kubernetes Operator时,需要先安装cert-manager组件,由它提供证书服务。 通常使用cert-manager.yaml来安装cert-manager,cert-manager.yaml可以从cert-man...
实战部署 这边只演示 k8s native部署模式,Standalone 部署需要手动去提前创建 ConfigMap、Service、JobManager Deployment、TaskManager Deployment 等比较麻烦。 4.1 K8s 集群 K8s >= 1.9 or Minikube KubeConfig (可以查看、创建、删除 pods 和 services) 启用KubernetesDNS ...
在使用Flink Kubernetes Operator部署 Flink Job后,会帮我们创建 2个 Service(Type:ClusterIP),但这并不能让我们从集群外部能访问 Flink Web UI [root@k8s01 k8s_yaml]# kubectl get svc -n flinkNAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
Flink Operator 提交流程大致如下图所示,首先会启动一个 Flink Standalone Session Cluster,然后拉起一个 Job Pod 运行用户代码,向 Standalone Session Cluster 提交 Job,提交完成后会不断去跟踪 Job 的运行状态。所以运行过程中会有三类 Pod,即 JobManager、TaskManager、Job Pod。