综合而言，Flink Kubernetes Operator作为一个Kubernetes的Control plane控制平面，它管理Flink应用程序的完整部署生命周期。尽管Flink也提供Native原生的方式在k8s上部署Flink应用程序，但使用自定义资源CRD和Operator模式才是官方主推的Flink On K8s部署方式。三、Flink Kubernetes Operator详解 1、Flink Kubernetes Operator架构...
在实际的生产环境应用中,我们通常将Flink Kubernetes Operator部署在指定的K8s NameSpace中(这个NameSpace的名字通常是flink),然后在一个或多个托管名称空间中管理Flink应用的部署。 Flink Kubernetes Operator会创建和监控2种自定义资源, 它们分别是FlinkDeployment和FlinkSessionJob, 这2个自定义资源是一个集群范围的资源...
执行更新脚本cdflink-on-k8s-operatorcdhelm-chart/flink-operator./update_template.sh chart里的crd修改将config/crdchart中crd文件移除，因为有bug，无法自动安装crd，应该是版本问题，google官方给的文档是基于k8s-1.17的版本，如果你的K8S集群是1.18就会报错。cdflink-on-k8s-operatorrmhelm-chart/fl...
Flink 在 K8s 上最简单的方式是以 Standalone 方式进行部署。这种方式部署的好处在于不需要对 Flink 做任何改动，同时 Flink 对 K8s 集群是无感知的，通过外部手段即可让 Flink 运行起来。Standalone Session On K8s Standalone方式在k8s运行步骤：Standalone Session On K8s方式 如图所示：步骤1， 使用 Kubectl 或者...
在上一篇文章《Flink On K8s实践1:Flink Kubernetes Operator介绍》中介绍Flink Webhook的时候,有提到Flink Webhook默认使用TLS协议进行通信,也就是HTTPS,所以在使用Flink Kubernetes Operator时,需要先安装cert-manager组件,由它提供证书服务。 通常使用cert-manager.yaml来安装cert-manager,cert-manager.yaml可以从cert-man...
如果创建 Per Job 集群,也只需要在该 yaml 中声明 Job 的属性,如 Job 名称,Jar 包路径即可。通过 flink-operator,上文提到的四种 Flink 运行模式,分别对应一个 yaml 文件即可,非常方便。 apiVersion: flinkoperator.k8s.io/v1beta1kind: FlinkClustermetadata: name: flinksessioncluster-samplespec: image: ...
3.1. AWS EKS部署Kafka Connector 3.1.1. 安装Operator Framework 与 Strimzi Apache Kafka Operator 先安装Operator Framework[2],它是一个用来管理k8s原生应用(Operator)的开源工具。然后安装Kafka可以使用Strimzi Apache Kafka Operator[3]。 安装最新版 operator-framework[4],当前版本为 0.18.1 ...
在安装Flink Kubernetes Operator之前,需要先准备一套可用的Kubernetes集群环境。这套Kubernetes集群可以是非高可用的,但建议Node节点的个数不少于2个,因为如果Flink集群开启了HA(高可用性),不同的JobManager Pod会调度到不同的K8s Node节点上,但TaskManager不受影响。接下来,需要安装cert-manager。cert-manager是一个开源...
On K8s，并掌握了Flink On K8s的基本配置和部署。但这只是刚开始，要将Flink On K8s真正应用到生产环境，还需要掌握其他更多的知识，例如Flink Kubernetes Operator的高可用部署，Flink 作业的高可用运行以及与Hadoop和CDH集成等内容，这些内容在bigdataonk8s网站上有相关的资料，欢迎大家前往查阅。
Flink on K8S 部署架构 目前,Flink 支持多种 K8S 上的部署模式: Standalone 部署模式:与物理机上的 Standalone 部署模式类似,用户需要自行维护所有资源的创建和管理。 Operator 部署模式:根据用户的配置,基于 Flink Operator 自动管理 Flink 作业及其生命周期。