JDBC Catalog是Flink提供的一种通用的Catalog实现,它使用JDBC连接来访问关系型数据库中的元数据。JDBC Catalog支持多种关系型数据库,如MySQL、PostgreSQL等。通过配置JDBC连接信息(如数据库URL、用户名和密码),Flink可以连接到关系型数据库,并使用SQL语句来查询、创建、修改和删除数据库、表、视图和函数等对象。 使用JDB...
JDBC Catalog允许Flink通过JDBC连接到关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL等),将数据库的元数据作为Catalog使用。使用JDBC Catalog时,我们需要提供数据库连接的相关信息,如URL、用户名、密码等。 要配置JDBC Catalog,首先需要在Flink的配置文件flink-conf.yaml中添加以下内容: catalog.type: jdbc catalog.jdbc.default-datab...
catalog);//Create a catalog databasetableEnv.executeSql("CREATE DATABASE mydb WITH (...)");//Create a catalog tabletableEnv.executeSql("CREATE TABLE mytable (name STRING, age INT) WITH (...)");
Flink源码JdbcCatalog 1.11.0 之前,用户如果依赖 Flink 的 source/sink 读写关系型数据库或读取 changelog 时,必须要手动创建对应的 schema。但是这样会有一个问题,当数据库中的schema 发生变化时,也需要手动更新对应的 Flink 任务以保持类型匹配,任何不匹配都会造成运行时报错使作业失败。这个操作冗余且繁琐,体验极差...
目前flink通过一个静态类来创建相相应的jdbc catalog,对于PostgresCatalog,没有提供public类型的构造方法。 通过JdbcCatalogUtils.createCatalog构造PostgresCatalog时这五个参数都是必填项,其中baseUrl要求是不能带有数据库名的 String catalogName="mycatalog";String defaultDatabase="postgres";String username="postgres"...
通过JdbcCatalogUtils.createCatalog构造PostgresCatalog时这五个参数都是必填项,其中baseUrl要求是不能带有数据库名的 代码语言:javascript 复制 String catalogName="mycatalog";String defaultDatabase="postgres";String username="postgres";String pwd="postgres";String baseUrl="jdbc:postgresql://localhost:5432/"...
jdbc:mysql://localhost/test_db?zeroDateTimeBehavior=convertToNull 这个URL包含了数据库服务器地址、数据库名以及一个额外的参数 zeroDateTimeBehavior=convertToNull,用于处理日期时间为0值的情况。 在Flink CDC的JDBC catalog配置中,你可以将这个URL作为 jdbcUrl 参数的值传递给连接器。
JdbcCatalog使得用户可以将 Flink 通过 JDBC 协议连接到关系数据库。PostgresCatalog是当前实现的唯一一种 JDBC Catalog。 参考JdbcCatalog 文档获取关于配置 JDBC catalog 的详细信息。 3.3 HiveCatalog HiveCatalog有两个用途:作为原生 Flink 元数据的持久化存储,以及作为读写现有 Hive 元数据的接口。 Flink 的Hive 文...
第一步创建OracleCatalog类 创建OracleCatalog类继承于AbstractJdbcCatalog抽象类,新类能够复用catalog常规功能。在新类中覆盖部分方法实现专有功能。 public class OracleCatalog extends AbstractJdbcCatalog { private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(OracleCatalog.class); ...
简单来说,Catalog 就是元数据管理中心,其中元数据包括数据库、表、表结构等信息 从上图我们可以看到 Catalog 的最终实现有三个类: HiveCatalog:使用 Hive 的元数据来作为 Flink 的 HiveCatalog GenericInMemoryCatalog:使用内存实现 Catalog JdbcCatalog:使用其他支持 jdbc 协议的关系型数据库来存储元数据 ...