public class PeriodicPvExample { public static void main(String[] args) throws Exception { StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(); env.setParallelism(1); SingleOutputStreamOperator<Event> stream = env.addSource(new ClickSource()) .assignTimestampsAndWatermar...
(1)EventTime:即事件时间,或者说是数据本身所携带的时间,这个是非常常用的 (2)IngestionTime:数据进入时间,即数据进入flink的时间 (3)ProcessingTime:计算时间,即该数据在被flink计算处理的时间 Flink默认采用ProcessingTime,但是大部分开发中,我们都是以EventTime进行开发,使用EventTime开发时,由于分布式、网络延迟等原...
如果要对多张维表进行 join 操作，并且需要使用到每个维表的历史数据（例如使用FOR SYSTEM_TIME AS OF...
如果join时加上了FOR SYSTEM_TIME AS OF PROCTIME () 这个语句那么就是维表join，这个是维表join的...
Flink的FOR SYSTEM_TIME AS OF PROCTIME () 这个语句加与不... Flink的FOR SYSTEM_TIME AS OF PROCTIME () 这个语句加与不加有什么区别 问答2021-12-06来自:开发者社区 flink 1.11.2 rowtime和proctime流 Interval Join 问题错误问 $stringUtil.substring( $!{XssContent1.description},200)... ...
Apache Flink遵循ANSI-SQL标准,Apache Flink中Temporal Table的概念也源于ANSI-2011的标准语义,但目前的实现在语法层面和ANSI-SQL略有差别,上面看到ANSI-2011中使用FOR SYSTEM_TIME AS OF的语法,Apache Flink在早期版本中仅仅支持LATERAL TABLE(TemporalTableFunction)的语法,当前flinkv14版本中已经支持FOR SYSTEM_TIME AS...
在之前的版本中,用户需要通过创建时态表函数(temporal table function) 来支持时态表 join(temporal table join) ,而在 Flink 1.12 中,用户可以使用标准的 SQL 语句 FOR SYSTEM_TIME AS OF(SQL:2011)来支持 join。此外,现在任意包含时间列和主键的表,都可以作为时态表,而不仅仅是 append-only 表。这带来了一些...
The 'FOR SYSTEM_TIME AS OF' statement evaluation seems to be not working well or did I miss something? The referred column is the one from the "left table" as it is documented.I'd like to understand also if this would be the best approach to enrich the incoming stream...
tableEnv.executeSql(mysql_sql);// 插入数据 FOR SYSTEM_TIME AS OF a.proctimeTableResulttableResult=tableEnv.executeSql("INSERT INTO mysql_sink "+"SELECT b.name, count(*) as cnt "+"FROM sensor_source as a "+"INNER JOIN mysql_source FOR SYSTEM_TIME AS OF a.proctime as b "+"on a....
-- SQL 语法为:FOR SYSTEM_TIME AS OF LEFT JOIN currency_rates FOR SYSTEM_TIME AS OF orders.order_time ON orders.currency = currency_rates.currency; 可以看到相同的货币汇率会根据具体数据的事件时间不同, Join 到对应时间的汇率【Join 到最近可用的汇率】: ...