FAIled to getMetadata for topics [flink]. at org.apache.flink.connector.kafka.source.enumerator.subscrIBer.KafkaSubscriberUtils.getTopicMetadata(KafkaSubscriberUtils.java:47) at org.apache.flink.connector.kafka.source.enumerator.subscriber.TopicListSubscriber.getSubscribedTopicPartitions(TopicListSubscriber.java...
Caused by: java.lang.RuntimeException: Failed to get metadata for topics [board_quote_topic]. at org.apache.flink.connector.kafka.source.enumerator.subscriber.KafkaSubscriberUtils.getTopicMetadata(KafkaSubscriberUtils.java:47) at org.apache.flink.connector.kafka.source.enumerator.subscriber.TopicListSubs...
Long> snapshotState) { //从checkpoint中去恢复offset for (KafkaTopicPartitionState<?> partition : allPartitions) { Long offset = snapshotState.get(partition.getKafkaTopicPartition()); if (offset != null) { partition.setOffset(offset); } } } // --- // emitting...
topic STRING NOT NULL METADATA VIRTUAL Kafka消息所在的Topic名称。 源表 partition INT NOT NULL METADATA VIRTUAL Kafka消息所在的Partition ID。 源表 headers MAP<STRING, BYTES> NOT NULL METADATA VIRTUAL Kafka消息的消息头(header)。 源表和结果表 leader-epoch INT NOT NULL METADATA VIRTUAL Kafka消息的Lea...
topic STRING NOT NULL METADATA VIRTUAL Kafka消息所在的Topic名称。 源表 partition INT NOT NULL METADATA VIRTUAL Kafka消息所在的Partition ID。 源表 headers MAP<STRING, BYTES> NOT NULL METADATA VIRTUAL Kafka消息的消息头(header)。 源表和结果表 leader-epoch INT NOT NULL METADATA VIRTUAL Kafka消息的Lea...
在使用 Apache Flink 消费 Kafka 时，遇到无法获取 topic 列表的问题，报错信息为 Failed to list ...
虽然笔者之前写过基于Prometheus PushGateway搭建Flink监控的过程，但是在我们的生产环境中，使用的是InfluxDB。InfluxDB是一个由Go语言写成的、由InfluxData部分开源的时序数据库，能够非常好地处理监控指标的存储和查询，配合Grafana即可简单地实现Flink作业metrics的收集与展示。本文简述配置过程及一些小问题。
INT NOT NULL METADATA VIRTUAL Kafka訊息所在的Partition ID。 源表 headers MAP<STRING, BYTES> NOT NULL METADATA VIRTUAL Kafka訊息的訊息頭(header)。 源表和結果表 leader-epoch INT NOT NULL METADATA VIRTUAL Kafka訊息的Leader epoch。 源表 offset BIGINT NOT NULL METADATA VIRTUAL Kafka訊息的位移量(offs...
/*SimpleStringSchema可以获取到kafka消息,JSONKeyValueDeserializationSchema可以获取都消息的key,value,metadata:topic,partition,offset等信息*/ FlinkKafkaConsumer011<ObjectNode> kafkaConsumer011 =new FlinkKafkaConsumer011<>(topic_ExactlyOnce,new JSONKeyValueDeserializationSchema(true), props); ...
After you create a Kafka JSON catalog, you can access JSON-formatted topics of a Kafka cluster in the development console of Realtime Compute for Apache Flink without the need to define a schema. This topic describes how to create, view, use, and drop a Kafka JSON catalog in the developme...