在开启”warn_only”后,你可以通过”failed”属性检查捕获错误,并执行相应的操作。 from fabric.api import env, cd, put env.hosts = ['bjhee@example1.com', ] env.password = '111111' def hello(): with cd('/var/www/'): upload = put('/tmp/myapp-0301.tar.gz', 'myapp.tar.gz') if up...
作业运行出现故障 如果期间出现故障,且作业没有配置重启,作业的状态会切换为failed,然后会取消所有正在运行的任务。 如果作业运行期间出现故障,JobGraph中的所有顶点都已经是Final状态且Job没有配置重启(例如:之前的Operator都已经执行完成了),那么作业会进入到Failed状态。 作业重启 如果作业运行期间出现故障,且作业可以重...
1. 首先StreamExecutionEnvironment是流作业的一个执行环境 这个是开发者最为熟悉的一层,也是能够直接操作flink,并启动flink的一层。 通过这一层,用户能够利用这一层设置一些全局配置。在配置章节我们讲过一些内容。 1. 2. 2. StreamGraph的创建 这个StreamGraph是用户最原始的算子(transformation)所生成的图,为调度...
使用的是FileStateBackend,DFS用的是阿里云oss。请问出错会是因为什么原因造成的? > > >+5 >[2022-08-29 15:38:32] >content: >2022-08-29 15:38:32,617 ERROR >org.apache.flink.runtime.rest.handler.taskmanager.TaskManagerStdoutFileHandler >[] - Failed to transfer file from TaskExecutor >sqrc-...
2.配置日志文件【$internal.yarn.log-config-file】或者【$internal.deployment.config-dir】中找log4j.properties和logback.xml 3.创建yarn客户端【new YarnClientImpl()】 4.初始化yarn客户端,创建并初始化historyClient 5.启动yarn客户端,启动historyClient客户端【创建了rmClient客户端代理】 6.创建yarn集群描述器...
可能是 FGC，导致心跳超时，具体要看下日志里面是不是有连续的FGC，以及对应的时间。
-p 10 作业failed问题定位: flink日志路径: 对应运行节点上的/data/emr/flink/logs/flink.log 容器日志路径:/data/emr/yarn/logs/yarn-hadoop-nodemanager-{对应的节点ip,如10.0.0.8}.log Web UI: 点击yarn集群上的链接 删除: yarn application -kill application_1527077715040_0003 client启动异常日志: ${...
web.upload.dir: file:///opt/flink/data/jars but when upload jar file from taskmanager,and throw this error: 2020-05-03 09:20:21,444 WARN org.apache.flink.runtime.rest.FileUploadHandler - File upload failed. java.lang.IllegalArgumentException: UploadDirectory is not absolute. at org.apac...
{"filename":"/tmp/flink-web-<uuid>/flink-web-upload/<jar-id>","status":"success"} 请求 # Submitting the Job curl -X POST http://localhost:8081/jars/<jar-id>/run \ -d '{"programArgs": "--bootstrap.servers kafka:9092 --checkpointing --event-time", "savepointPath": "<savepoint...
作业运行到终态(SUCCESS,FAILED,CANCELED 等)之后,Flink 会清理掉所有作业 JobManager 进程启动失败(pod 中的 jm 容器启动失败),由于控制器是 Deployment,所以会一直重复拉起 运行过程中,如果 JobManager 的 pod 被删除,Deployment 会重新拉起 运行过程中,如果 JobManager 的 Deployment 被删除,那么关联的所有 k8s...