// Configuration 类来存储参数 Configuration configuration =newConfiguration; configuration.setString("name","zhisheng"); env.fromElements(WORDS) .flatMap(newRichFlatMapFunction<String, Tuple2<String, Integer>> { String name; @Override publicvoidopen(Configuration parameters)throwsException{ //读取配置 ...
在这个方法里,主要是用传进来的命令行参数构造出来flink的配置对象Configuration,以及application模式所需的配置ApplicationConfiguration,包括入口类,jar包参数,最后 // 用传进来的命令行参数构造出来flink的配置对象Configuration final Configuration effectiveConfiguration = getEffectiveConfiguration( activeCommandLine, commandL...
在每个方法内部其实调用的是 RestartStrategies 中的内部静态类,分别是 NoRestartStrategyConfiguration、FixedDelayRestartStrategyConfiguration、FailureRateRestartStrategyConfiguration、FallbackRestartStrategyConfiguration,这四个类都继承自 RestartStrategyConfiguration 抽象类,如下图所示。 上面是定义的四种重启策略的配置类,在 ...
获取条目Class 属性:一个指定 Flink 作业的条目类的字符串属性。 Map<String,String>flinkConfiguration() 获取flink配置属性:用于配置 Flink 作业的其他属性。 StringjarName() 获取jarName 属性:表示作业 JAR 名称的字符串属性。 StringjobId() 获取作业Id 属性:用于标识作业的唯一 ID。
Flink Configuration 支持标准 YAML 格式 从Flink 1.19 开始,Flink 正式全面支持标准 YAML 1.2 语法。默认配置文件已改为 config.yaml ,放置在 conf/directory 中。如果用户想使用传统的配置文件 flink-conf.yaml ,只需将该文件复制到 conf/directory 中即可。一旦检测到传统配置文件 flink-conf.yml ,Flink 就会优先...
Flink的 Web 页面中提供了一些页面标签,用于监控作业的检查点。这些监控统计信息即使在作业终止后也可以看到。Checkpoints 监控页面共有四个不同的 Tab 页签:Overview、History、Summary 和 Configuration,它们分别从不同角度进行了监控,每个页面都包含了与 Checkpoint 相关的指标。
//1.创建本地WebUI环境val configuration=newConfiguration()//设置绑定的本地端口configuration.set(RestOptions.BIND_PORT,"80")//第一种设置方式val env:StreamExecutionEnvironment=StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(configuration)//2.Scala 流处理导入隐式转换,使用Scala API 时需要隐式转换...
public class CheckpointConfigDemo {public static void main(String[] args) throws Exception {StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(new Configuration());env.setParallelism(1);// 代码中用到hdfs,需要导入hadoop依赖、指定访问hdfs的用户名System.setProperty("HA...
// StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.createLocalEnvironmentWithWebUI(new Configuration()); env.setParallelism(3); // TODO 2.读取数据: socket DataStreamSource<String> socketDS = env.socketTextStream("hadoop102", 7777); ...